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来源于知乎 模型上线一般通过java处理 此时最好用pmml,GitHub上有sklearntopmml的模块可以免费使用,强烈推荐。 这和R语言有点类似 完整的一个例子 # conding = utf-8 from skl
来源于知乎
模型上线一般通过java处理
此时最好用pmml,GitHub上有sklearntopmml的模块可以免费使用,强烈推荐。
这和R语言有点类似
完整的一个例子
# conding = utf-8
from sklearn import svm
from sklearn.externals import joblib
import os
X = [[0,1],[0,2],[0,3],[1,0],[2,0],[3,0]]
y= [0,0,0,1,1,1]
clf = svm.SVC(probability=True)
clf.fit(X,y)
# 测试样本
test = [[2.5,2.5],[2.5,0]]
result = clf.predict_proba(test)
print(result)
joblib.dump(clf,"train_model.m")
clf2 =joblib.load("train_model.m")
test2 =[[2.,2.],[1.,2.]]
result2 = clf2.predict_proba(test2)
print(result2)
--结束END--
本文标题: python 模型的保存
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2024-03-01
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