tensorflow模型怎么保存与加载

在Tensorflow中，可以使用tf.keras.models.save_model()方法保存模型，该方法将模型保存为HDF5文件格式。可以使用以下代码保存模型：

model.save('my_model.h5')

加载保存的模型可以使用tf.keras.models.load_model()方法：

model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')

另外，也可以使用tf.saved_model.save()方法保存模型为SavedModel格式，可用于在TensorFlow Serving等地方部署模型。以下是保存模型的示例代码：

tf.saved_model.save(model, 'saved_model')

加载SavedModel格式的模型可以使用tf.saved_model.load()方法：

loaded_model = tf.saved_model.load('saved_model')