python 将字典(dict)转换为DataFrame

将字典转换为 pandas DataFame 的方法
Pandas 的 DataFrame 构造函数pd.DataFrame()如果将字典的 items 作为构造函数的参数而不是字典本身，则将字典转换为 dataframe。

import pandas as pdfruit_dict = {    3: 'apple',    2: 'banana',    6:'manGo',    4:'apricot',    1:'kiwi',    8:'orange'}print(pd.DataFrame(list(fruit_dict.items()),                   columns=['Quantity', 'FruitName']))

字典的键和值将转换为DataFrame的两列，其列名如选项列中所给。
输出为：

Quantity FruitName0         3     apple1         2    banana2         6     mango3         4   apricot4         1      kiwi5         8    orange

在 Pandas DataFrame 中将键转换为列，将值转换为行的方法，我们可以简单地将字典放在方括号中，并从上面的代码中删除列名，如下所示：

import pandas as pdfruit_dict = {    1: 'apple',    2: 'banana',    3:'mango',    4:'apricot',    5:'kiwi',    6:'orange'}print(pd.DataFrame([fruit_dict]))

输出：

1       2      3        4     5       60  apple  banana  mango  apricot  kiwi  orange

我们将使用 pandas 的字典推导和 concat 来合并所有的字典，然后传递列表以使用新的列名
考虑以下代码，

import pandas as pddata = {    '1':{        'apple':11,         'banana':18},     '2':{        'apple':16,         'banana':12}}df = pd.concat({k: pd.Series(v) for k, v in data.items()}).reset_index()df.columns = ['dict_index', 'name','quantity']print(df)

输出：

dict_index    name  quantity0          1   apple        111          1  banana        182          2   apple        163          2  banana        12 

pandas.DataFrame()。from_dict() 方法将 dict 转换为 dataframe
我们将使用 from_dict 将 dict 转换为 dataframe，在这里我们将 orient = index 设置为使用字典键作为行并使用 rename() 方法来更改列名。

考虑以下代码，

import pandas as pdprint(pd.DataFrame.from_dict({ 'apple': 3, 'banana': 5, 'mango': 7, 'apricot': 1, 'kiwi': 8, 'orange': 3}, orient='index').rename(columns={0:'Qunatity'}))

输出：

Quantityapple           3banana          5mango           7apricot         1kiwi            8orange          3

参考：https://www.zhihu.com/question/502492711

来源地址：https://blog.csdn.net/pumpkin96/article/details/126729369