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#dict 字典;是一种key:value的数据类型,没有下标,是无序的。字典可以嵌套任何类型,可以嵌套很多层。 #格式 dict1 = { "name1":"123", "name2":"456", "name4"
#dict 字典;是一种key:value的数据类型,没有下标,是无序的。字典可以嵌套任何类型,可以嵌套很多层。
#格式
dict1 = {
"name1":"123",
"name2":"456",
"name4":"678"
# " key":"value"
}
#查询:
print(dict1) #查询字典内容
print(dict1["name1"]) #查询字典指定value,如果没有就报错
print(dict1.get("name1")) #查询字典指定value,如果没有返回None,建议使用这个查询value
print(dict1.keys()) #查询字典所有的key
print(dict1.values()) #查询字典所有的values
#修改
dict1["name1"] = "444"
print(dict1.get("name1"))
#添加
dict1["name3"] = "789" #如果name3的key值不存在,就创建一条新的数据
print(dict1)
#删除1
del dict1["name1"] #删除key name1
print(dict1)
#删除2
dict1.pop("name2") #删除key name2
print(dict1)
#删除3
dict1.popitem() #随机删除一个key
print(dict1)
#判断字典里有没有key 有返回True 否则False
print("name4" in dict1) #python2.X这么写dict1.has_key("name1")
#多级字典嵌套及操作
#多级字典嵌套格式,字典可以嵌套任何类型;
china = {
"北京":{"腾讯":["www.tengxun.com","www.qq.com"]},
"山西":{"百度":["www.baidu.com","www.baike.com"]},
"山东":{"搜狗":["www.souGou.com","www.pinyin.com"]}
}
#dict.setdefault
dict1.setdefault("name5","555") #去字典里查询有没有key,如果有使用原数据,没有则创建新记录
print(dict1)
#dict1.update() 合并两个字典;
#例如:把括号里的字典合并到update前边的字典,有相同的key就覆盖,没有就添加。
info1 = {"name1":"111","name2":"222"}
info2 = {"name1":"333","name3":"333","name4":"444"}
info1.update(info2)
print(info1)
#输出:{'name1': '333', 'name2': '222', 'name3': '333', 'name4': '444'}
#创建一个新的字典,前边为key,后边为value;但是相当于浅copy,三个key共享一个value内存地址。
dict2 = dict.fromkeys([1,2,3],[1,[111,222],"test"])
print(dict2)
#输出:{1: [1, [111, 222], 'test'], 2: [1, [111, 222], 'test'], 3: [1, [111, 222], 'test']}
dict2[1][0] = "555" #改变value的0对应的元素,三个key的value都跟着变了
print(dict2)
#输出:{1: ['555', [111, 222], 'test'], 2: ['555', [111, 222], 'test'], 3: ['555', [111, 222], 'test']}
#循环dict
dict1 = {
"name1":"123",
"name2":"456",
"name4":"678"
}
#循环一 高效
for i in dict1:
print(i,dict1[i]) #根据循环出的的key可以求出value
'''
#输出:
name1 123
name2 456
name4 678
'''
#循环二 比循环一低效,
for k,v in dict1.items(): #循环的时候会先将字典转换成列表,列表里边是一个个元组,数据大了会慢
print(k,v)
'''
#输出:
name1 123
name2 456
name4 678
'''
--结束END--
本文标题: python字典 dict
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