GIL的理解
GIL这个话题至今也是个争议较多的，对于不用应用场景对线程的需求也就不同，说下我听过的优点：
1. 我没有用过其他语言的多线程，所以无法比较什么，但是对于I/O而言，python的线程还是比较高效的。
2. 有些第三方基于Python的框架和库，比如Tensorflow等基于C/C plus plus重写的Python线程机制。
3. 至于换成Cython编译器解决GIL，这个只是听过，没用过。
4. Python多线程对于WEB、爬虫方面也可以表现出较好的性能。
5. Python多进程是完好的，可以把资源消耗较少的非必要线程工作转为多进程来工作。
6. 计算密集型就别想多线程了，一律多进程。
7. Python还有细粒度且高效的协程。
8. 如果有N核CPU，那么同时并行的进程数就是N，每个进程里面只有一个线程能抢到工作权限。
所以同一时刻最大的并行线程数=进程数=CPU的核数（这条我的个人理解很模糊，参考吧）
多线程
多线程有2种通过start的那种方式，非常普遍，此处就不写了。
新版线程池 future库 是python3.2新出的功能（记住这个future）
方式1：（sublime运行后直接贴上来了）
from time import sleep
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed,ALL_COMPLETED,wait
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 初始化线程池10个坑
def f():
sleep(15)
return 100
all_tasks = [executor.submit(f) for _ in range(10)] # 提交10个线程，全放池里执行
# for per_thread in as_completed(all_tasks):
# print(per_thread.result())
---------# 注意上面，as_completed(all_tasks) 是等待future对象完成后才执行主线程
---------# 注意下面，wait和 as_completed() 的 作用一样，就和普通版的join() 相似
for per_thread in all_tasks:
print(per_thread.result())
wait(all_tasks, return_when=ALL_COMPLETED) # 还可以选FIRST_COMPLETED，待第一个完成后
print('主线程')
方式2： map多线程版
value_list = executor.map(func, list(range(10))) # 返回的直接是map后的序列
for value in value_list:
print(value)
注意：
这个map方式，如果要传多个参数就涉及到高阶函数那节讲的偏函数了。
多进程
多进程有2种通过start的那种方式+普通进程池，同样非常普遍，此处就不写了，自己百度一下。
新版进程池 同样是和上面用一样的future库，惊不惊喜。（可以看出好的程序要向着统一封装的方向优化）
也许你会惊讶，因为只把thread单词改为processing就是进程池版本了，就是这么简单！！！！！
from time import sleep
import multiprocessing
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,as_completed,ALL_COMPLETED,wait
executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=multiprocessing.cpu_count())
def f():
sleep(15)
return 100
if __name__ == '__main__': # 这句要加
all_tasks = [executor.submit(f) for _ in range(multiprocessing.cpu_count())]
for per_thread in as_completed(all_tasks):
print(per_thread.result())
# for per_thread in all_tasks:
# print(per_thread.result())
# wait(all_tasks, return_when=ALL_COMPLETED)
print('主进程')
# 这就是 futures 模块 设计思想的魅力
多协程
前言：
也许你记得，函数用到 yield 来代替 return 就变成了 生成器。其特点是代码片段断点式执行。
如果有多个yield， 就可以自己用程序来切换执行程序。（这就是协程的特点）
推荐：（学习中。。。）
此笔者写的很好：
https://juejin.im/post/5ccf0d18e51d453b557dc340
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