去GitHub搜 "python ORM"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee
后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！
我总体感觉（peewee像 Django-ORM的分离版，，但比DjanGo-ORM和SqlAlchemy 小巧，简单，文档也友好）
还有一个更重要的感觉就是， peewee 的 api方法名 和 SQL语句 的 单词 基本相似。
例如对比一下(关键词语法都是 update 和 where)：
SQL语句：update Lang set name='Python' where name='Java';
Peewee：Lang.update(name='Python').where(Lang.name == 'Java')这种良心的API，可以大大降低我们的学习成本，还可以巩固我们对SQL的记忆！！！！！！
总官档地址：Http://docs.peewee-orm.com/en...
官方github地址：https://github.com/coleifer/p...
pip install peewee
from peewee import *
# peewee的模块很结构化，都在peewee中，如果懒就都导入进来。 当然你也可以熟了，按需导入
# 后面无特殊情况，就都是这样导入的。我就不提了。postgresql 和 sqlite
peewee 只支持 sqlite, Mysql 和 postgresql 数据库， 如果你有需求用oracle等，请绕行。。。
如需sqlite 和 postgresql，配置请参考 http://docs.peewee-orm.com/en...
mysql
当然我经常用MySQL，以后的所有都围绕mysql来讲，如下是基本配置
mysql_db = MySQLDatabase(
'lin', # 数据库
user='root', # 用户名
passWord='123', # 密码
host='IP', # IP
port=3306, # 端口
charset='utf8mb4' # 字符集类型， utf8mb4 是 utf8的大哥
)peewee的mysql引擎默认优先使用pymysql。
如果你没安装pymysql， 他就会去寻找 MySQLdb。 都没有就会报错。
嗯，都啥年代了，python3的时代，所以我们用 pymysql模块即可，若没安装，跳出来安装下即可
pip install pymysql既然用的pymysql驱动，MySQLDatabase() 里面的写法 和 pymysql对象实例化的参数配置是一样的。
如果我给的例子的参数不够用，你可以来下面的链接自己选吧：https://github.com/PyMySQL/Py...
建立数据库连接
print(mysql_db.connect())关闭数据库连接
print(mysql_db.close())测试数据库连接是否关闭
mysql_db.is_closed()列出数据库的所有表：
mysql_db.get_tables() 列出所有字段的详细信息：
print(db.get_columns('owner')) # 假设 owner是表名，下面同理列出所有主键的字段：
print(db.get_primary_keys('owner'))列出所有索引字段的详细信息：
print(db.get_indexes('owner'))列出所有外键的字段：
print(db.get_foreign_keys('owner'))
Python 各种 WEB框架嵌入使用 peewee 案例传送门：
官档-Web案例：http://docs.peewee-orm.com/en...
ORM语法 和 数据库的 （表-记录-字段）对应关系如下：
| ORM结构 | 数据库 |
| 类 | 表 |
| 实例（对象） | 记录 |
| 类属性 | 列 |
默认自增主键ID
定义一个类，继承了peewee模块的Model类，这个类就可以当作Model来用了
首先建立一张"空表"
mysql_db = MySQLDatabase('lin_test', user='root', password='123',
host='ip', port=3306, charset='utf8mb4')
class Owner(Model):
class Meta:
database=mysql_db # 这里是"必须" 要指定的， 指定哪一数据库
mysql_db.create_tables([Owner]) # 注意，源码是取出参数遍历，所以这里参数用列表上述代码就可以建立一张"空表"。 为什么"空表" 用引号括起来呢？？
这是关于peewee orm的机制，"你若不指定（primary key）"，它就会"自动"为你创建一个
"名为 id", "类型为 int", 并设置为 "primary" 的 "自增(auto_increment)" 的字段但 一旦你把一个自定义的字段，设为主键，默认的id字段就会被覆盖：
name = CharField(primary_key=True) # name设为了主键， 原有的默认id就没了 官档也说明：如果你想自己建立一个自增主键，并覆盖默认id。你可以用AutoField字段：
new_id = AutoField() # 这句话直接就为你 设置为 int型 和 主键 和自增。
"这是官档最推荐覆盖id的方法， 而不是自己弄一个 Integer，再设主键"
自增id就讲完了， 不过你是否发现每个 类下都有
class Meta:
database= xxx # 这是为每张表指定数据库，必须要指定的。不然它不知道你这个表在哪个数据库既然这样，若我们要在一个数据库中创建很多很多表，那岂不是每次都需要给每张表指定一个数据库？？
就像这样：
class User(Model):
class Meta:
database = mysql_db
class Owner(Model):
class Meta:
database = mysql_db这样有点烦，但我们可以定义一个基类指定好数据库， 然后其他子类模型继承它就好了。
class BaseModel(Model):
name = CharField(max_length=10) # 定义一个 name 字段
class Meta:
database = mysql_db
class User(BaseModel): # 继承基类
pass
class Owner(BaseModel): # 继承基类
pass
mysql_db.create_tables([User, Owner]) # 正式创建表， 基类不需要，可以不放进来像上述代码CharField, 更多类型字段定义，官档给的很详细了，我不再赘述了。
官档-字段-参数：http://docs.peewee-orm.com/en...
但下面我还会挑一些主要常用（有一点点点难特别）的说一下。。。
外键字段（ForeignKeyField）
普通外键
class BaseModel(Model): # 基类
name = CharField(max_length=10)
class Meta:
database = mysql_db
class Owner(BaseModel): # 主人类
pass
class Pet(BaseModel): # 宠物类
owner = ForeignKeyField(
Owner,
backref='owner_conn', # 通过引用名获取对象。"主人，你可以通过这个名字调用我"
on_delete='Cascade', # 级联删除
# 默认为None， 这时，你想删主人是删不掉的。会报错。 必须先删宠物再删主人。
# 设为 Cascade后， 你可以直接删主人。 他的宠物也会随之自动删除。 这就是级联删除
on_update=Cascade, # 级联更新，原理同 on_delete
)层级外键（通常用于层级分类,自关联查询）：
class Category(BaseModel):
name = CharField()
parent = ForeignKeyField('self', null=True, backref='children')
注： "self" 字符串是固定语法， 下一篇还会将，自关联查询日期字段（DateTimeField）
import datetime
......
date_time= DateTimeField(default=datetime.datetime.now) 表属性（Meta）
表属性就是可以 改表名，设置主键，联合主键，设置索引，联合索引等操作。不再赘述，见官档。
官档 Meta: http://docs.peewee-orm.com/en...
设置索引有3种方法：
-
通过定义字段的参数：
普通索引name = CharField(index=True)唯一索引
name = CharField(unique=True) -
通过定义表属性Meta：
联合唯一索引class Meta: indexes = ( (('字段1', '字段2'), True), # 字段1与字段2整体作为索引，True 代表唯一索引 (('字段1', '字段2'), False), # 字段1与字段2整体作为索引，False 代表普通索引 ) 需要注意的是，上面语法，三层元组嵌套， 元组你懂得， 一个元素时需要加个 , 逗号。 别忘了。 - 索引API：
官档：http://docs.peewee-orm.com/en...
设置约束有2种方法：
-
通过定义字段的参数：
-------通常用来单一字段主键：name = CharField(primary_key=True) -
通过定义表属性Meta
-------通常用作联合主键：class Meta: primary_key = CompositeKey('字段1', '字段2') # primary_key = False # 也可以不使用主键（不覆盖，也 取消 创建默认id字段）
支持with上下文语法，支持事务嵌套，注意嵌套事务 只会回滚 离它最近 的一层之间的代码。
包裹在with语句中的代码，只要存在异常，就会回滚。嵌套的事务，也是有一处异常，所有层事务都会回滚。
当然你也可以手动 rollback()来回滚。
嵌套事务示例如下：
with mysql_db.atomic() as transaction1: # 第一层事务。 atomic(), 固定语法就不说了。
User.create(username='Tom')
with mysql_db.atomic() as transaction2: # 第二层事务
User.create(username='Jerry')
User.create(username='Spike')
transaction2.rollback() # 就近原则， 第二层的rollback()回滚
User.create(username='Butch')
# 如果真的出现回滚，那么 从 第二层的 with() 开始算 事务内容， 到 rollback() 结束
# 形象例子： 顶部 面包片从 第二层的with()开始夹， 底部 面包片 夹到 rollback()
# 注意一点，虽然是嵌套事务，但是每层with事务都有对应的名字（就是with as 之后变量）。
# 所以回滚写在哪层事务里面， 就要用哪层事务的名字（就近原则）。 不然会报错的。
# 错误实例： 倒数第二行的： transaction2.rollback() 写成 transaction1.rollback()。 错误！带有commit()的嵌套事务示例如下：（缩小事务的代码范围， 就像 "面包里夹的东西变少了" 的意思）
with mysql_db.atomic() as transaction1: # 第一层事务
User.create(username='Tom')
with mysql_db.atomic() as transaction2: # 第二层事务
User.create(username='Jerry')
transaction2.commit() # 就这里变了， 插入了一行 commit
User.create(username='Spike')
transaction2.rollback() # rollback()回滚
User.create(username='Butch')
# commit()，加入了这一行，就意味着 从 这行开始算 回滚内容，到 rollback() 结束
# 形象例子： （顶部 面包片 从commit() 这里开始夹, 底部 面包片 夹到 rollback() ）上面无论哪个事务例子， 都必须注意：
- 每层事务，只管自己层内的 rollback()，才有效， 不能管其他层的。
- 就算你用 commit() 夹， 如果自己层内没有 rollback()， 那么你的 commit()是无效的（夹不住）
事务就差不多这些，官档还有一些用法和语法，但最终功能结果都是一样的。选一种（我的例子）就行。
官档-事务: http://docs.peewee-orm.com/en...
查看ORM对应的原生SQL语句：
.....ORM语句.sql() # 后缀 .sql() 打印对应原生sql执行原生SQL：
# 注意，传数据用参数，不要用字符串拼接（防SQL注入）
for owner in Owner.raw('select * from owner where name=%s', 'Alice'):
print(owner.name)
更原生的执行原生SQL:
print(mysql_db.execute_sql('select * from user').fetchall())
# sql，可以传位置参数（防注入），就像使用 pymysql一样。表改名：
注：我说的改名只是查询时的临时名
下一篇文章查询，会提到 字段改名， 格式： 字段.alias('新字段名')
那表改名也差不多，有2种方式：
方式1：
格式： 表类.alias('新表名')
方式2：
格式： 新表名 = 表类.alias()本篇写了一些入门性的模型的建立，数据库，事务，索引，算是比较基本的。
当然还有更常用，更重要的CRUD等，会在下一篇介绍。
下一篇传送门：https://segmentfault.com/a/11...
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