经验拾忆（纯手工）=> docker-

踩了 5-6个小时的坑，各种测试。人要没了。不过结果我已经满意了。
这篇文章是对 https://segmentfault.com/a/11... 的完善与排初BUG!

我用的Docker (我记得之前不用docker的时候scrapyd的配置文件好像是默认的 0.0.0.0)
但是我发现 Docker容器里面 默认是 bind 127.0.0.1 （真是 f--k了.. 弄了好几个小时没发现）
如果你用的docker， 先在Docker 同级目录下新建一个 default_scrapyd.conf
然后写入如下配置（不用犹豫，全部复制进去即可）：

[scrapyd]
eggs_dir    = eggs
logs_dir    = logs
items_dir   =
jobs_to_keep = 5
dbs_dir     = dbs
max_proc    = 0
max_proc_per_cpu = 4
finished_to_keep = 100
poll_interval = 5.0
bind_address = 0.0.0.0
Http_port   = 6800
debug       = off
runner      = scrapyd.runner
application = scrapyd.app.application
launcher    = scrapyd.launcher.Launcher
WEBroot     = scrapyd.website.Root

[services]
schedule.JSON     = scrapyd.webservice.Schedule
cancel.json       = scrapyd.webservice.Cancel
addversion.json   = scrapyd.webservice.AddVersion
listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects
listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions
listspiders.json  = scrapyd.webservice.ListSpiders
delproject.json   = scrapyd.webservice.DeleteProject
delversion.json   = scrapyd.webservice.DeleteVersion
listjobs.json     = scrapyd.webservice.ListJobs
daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus

最后在你的Dockerfile中末尾写入（视情况而定。 每个人的目录结构都不同）

COPY default_scrapyd.conf /usr/local/lib/python3.6/site-packages/scrapyd/default_scrapyd.conf

scrapyd部署需要两步：

1. 先开启 scrapyd 服务 (scrapyd 命令即可)
2. 再把爬虫程序通过 scrapyd-deploy 推送到 scrapyd服务上

很明显：2 是依赖 1 的。

错误解决方式：

但是，docker-compose command: 只能运行一条命令。 我按照常理使用N种思想想让他支持多条命令：

1. 起初 用 &&
2. 用 sh脚本
3. 这个命令是最荒唐的。。。 网上千篇一律的博客。 百分之80都是互相抄袭的。（然后我还真用了。。）

最荒唐的命令如下：（我一直窃喜，以为找到解决办法了，就一直以这个命令为轴做调试，测试。。。。）

#    command:
#      - /bin/bash 
#      - -c 
#      - |
#        scrapyd 
#        scrapyd-deploy Cython_lin -p Baidu

这个命令有两种结果（这两种结果还tm是随机的。 生无可恋）：

1. scrapyd先执行，直接堵塞。后面命令失效（即使你用& 也解决不了随机启动顺序问题）
2. scrapyd-deploy Cython_lin -p Baidu 先执行 （直接报错，以为scrapyd还没起来呢）

到此为止：：：：：：： 我上面说的都是错误的方式！！！！！！！！！！！！！！
（差点一棵树上勒到死， 既然docker-compose文件内部只能运行一条命令。那么我们拿外面去运行啊！！）
（思想已经绝望僵化的我， 这次是真的看见了希望，曙光）

正确解决方式:

docker-compose.yml文件里面只写：

command: scrapyd

然后保存退出， 然后执行 ：

docker-compose up -d
# 我们需要让 scrapyd启动一会，才可以启动 scrapy-deploy的（等一小会就行了）

然后继续执行：

docker-compose exec crawl  scrapyd-deploy Cython_lin -p Baidu


特别注意！说明以下！（docker-compose命令有两种方式）：
    docker-compose exec      正确
    docker-compose run       错误 (在外面千万不要用这种 （当然我是说我这个业务）)

也许有些错误很小， 但是当你怀疑变多的时候，脑海会出现海量解决问题的分支。
然后机械排BUG， 最终生无可恋。。。。。
其实有时不妨先冷静下来， 然后专注，一锤定音。找出BUG！！！