C++OpenCV制作哈哈镜图像效果

bool Mirror_Magnify(Mat src)
{
	

	Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布，重新生成哈哈图像

	//图像中心
	int cx = src.cols / 2;
	int cy = src.rows / 2;
	//决定哈哈镜大小
	int radius = 200; 

	//图像像素修改
	for (int i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			//任意像素点到图像中心距离
			int dx = j - cx;
			int dy = i - cy;
			//重新映射像素点位置
			int x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cx;
			int y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cy;

			for (int c = 0; c < 3; c++)
			{
				//防止越界
				if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))
				{
					canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];
				}
			}
		}
	}

	imshow("Mirror_Magnify", canvas);

	return true;
}

bool Mirror_Narrow(Mat src)
{
	

	Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type());//画布，重新生成哈哈图像

	int compress = 12; //压缩强度
	//图像中心
	int cx = src.cols / 2;
	int cy = src.rows / 2;

	//图像像素修改
	for (int i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			//任意像素点到图像中心距离
			int dx = j - cx;
			int dy = i - cy;
			//重新映射像素点位置
			int x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;
			int y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;

			for (int c = 0; c < 3; c++)
			{
				//防止越界
				if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))
				{
					canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];
				}
			}
		}
	}

	imshow("Mirror_Narrow", canvas);

	return true;
}

#include<iOStream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;




bool Mirror_Magnify(Mat src)
{
	

	Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布，重新生成哈哈图像

	//图像中心
	int cx = src.cols / 2;
	int cy = src.rows / 2;
	//决定哈哈镜大小
	int radius = 200; 

	//图像像素修改
	for (int i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			//任意像素点到图像中心距离
			int dx = j - cx;
			int dy = i - cy;
			//重新映射像素点位置
			int x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cx;
			int y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cy;

			for (int c = 0; c < 3; c++)
			{
				//防止越界
				if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))
				{
					canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];
				}
			}
		}
	}

	imshow("Mirror_Magnify", canvas);

	return true;
}


bool Mirror_Narrow(Mat src)
{
	

	Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type());//画布，重新生成哈哈图像

	int compress = 12; //压缩强度
	//图像中心
	int cx = src.cols / 2;
	int cy = src.rows / 2;

	//图像像素修改
	for (int i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			//任意像素点到图像中心距离
			int dx = j - cx;
			int dy = i - cy;
			//重新映射像素点位置
			int x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;
			int y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;

			for (int c = 0; c < 3; c++)
			{
				//防止越界
				if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))
				{
					canvas.at<Vec3b>(i, j)[c] = src.at<Vec3b>(y, x)[c];
				}
			}
		}
	}

	imshow("Mirror_Narrow", canvas);

	return true;
}


int main()
{
	Mat src = imread("test.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "No Image!" << endl;
		system("pause");
		return -1;
	}

	Mirror_Magnify(src);
	Mirror_Narrow(src);

	imshow("test", src);
	waiTKEy(0);
	system("pause");;
	return 0;
}