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matlab曲线拟合器如何使用

2024-04-02 19:04:59 220人浏览 安东尼
摘要

在MATLAB中,可以使用polyfit函数进行曲线拟合。其语法如下: p = polyfit(x, y, n) 其中,x和y分别

在MATLAB中,可以使用polyfit函数进行曲线拟合。其语法如下:

p = polyfit(x, y, n)

其中,x和y分别为数据点的横坐标和纵坐标,n为拟合多项式的阶数。函数会返回一个包含拟合多项式系数的向量p。

例如,假设有如下数据点:

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.1, 3.9, 6.2, 7.8, 10.3];

我们可以通过polyfit函数进行一次线性拟合:

p = polyfit(x, y, 1);

然后可以使用polyval函数计算拟合曲线的值:

y_fit = polyval(p, x);

最后,可以使用plot函数将原始数据点和拟合曲线绘制出来:

plot(x, y, 'o', x, y_fit, '-');
legend('Data Points', 'Fitted Curve');

--结束END--

本文标题: matlab曲线拟合器如何使用

本文链接: https://lsjlt.com/news/589866.html(转载时请注明来源链接)

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