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怎么使用C#最小二乘法拟合曲线成直线

2023-07-05 06:07:27 320人浏览 八月长安
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这篇文章主要介绍了怎么使用C#最小二乘法拟合曲线成直线的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇怎么使用C#最小二乘法拟合曲线成直线文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。最小二乘法拟合曲线成直线效果拟合前

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    最小二乘法拟合曲线成直线

    效果

    • 拟合前

    怎么使用C#最小二乘法拟合曲线成直线

    • 拟合后

    怎么使用C#最小二乘法拟合曲线成直线

    传入X轴和Y轴的数据,得到新的Y轴数据。

    将X值数据和拟合后的Y轴数据绑带即可。

     /// <summary>        /// 最小二乘法/线性回归,得到新的点        /// </summary>        /// <param name="Points"></param>        /// <param name="err"></param>        /// <returns></returns>        private List<double> LinearRegression(List<double> PointsX, List<double> PointsY)        {            List<double> Result = null;            if (PointsX.Count < 2 || PointsY.Count < 2 || PointsX.Count != PointsY.Count)            {                return Result;            }            double Averagex = 0, Averagey = 0;            for (int i = 0; i < PointsX.Count; i++)            {                Averagex += PointsX[i];                Averagey += PointsY[i];            }            Averagex /= PointsX.Count;            Averagey /= PointsX.Count;            double Numerator = 0, Denominator = 0;            for (int i = 0; i < PointsX.Count; i++)            {                Numerator += (PointsX[i] - Averagex) * (PointsY[i] - Averagey);                Denominator += (PointsX[i] - Averagex) * (PointsX[i] - Averagex);            }            double K = Numerator / Denominator;            double B = Averagey - K * Averagex;            List<double> temp = new List<double>();            foreach (var item in PointsX)            {                temp.Add(K * item + B);            }            Result = temp.ToList();            return Result;        }

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    --结束END--

    本文标题: 怎么使用C#最小二乘法拟合曲线成直线

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