tensorflow模型怎么查看参数

要查看Tensorflow模型的参数，可以使用model.summary()方法来打印出模型的结构和参数数量。示例代码如下：

import tensorflow as tf

# 创建模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(10)
])

# 打印模型的参数
model.summary()

运行以上代码，会输出类似如下的结果：

Model: "sequential"
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense (Dense)                (None, 64)                50240     
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 64)                4160      
_________________________________________________________________
dense_2 (Dense)              (None, 10)                650       
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Total params: 55,050
Trainable params: 55,050
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

以上结果中，Param #列显示了每个层的参数数量，Total params列显示了总的参数数量。