自己动手制作MySQL Internals Manual For Dash文档

1. 准备工作

1.1 下载Mysql文档

用wget批量、自动下载Internals Manual及mysql 8.0 Release Notes文档。

1. [root@yejr.me]# cd /data/mysql-docs

2.  

3. [root@yejr.me]# wget -r -p -np -k --no-check-certificat "https://dev.mysql.com/doc/internals/en/index.html"

4.  

5. [root@yejr.me]# wget -r -p -np -k --no-check-certificat "Https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/"

6.  

7. [root@yejr.me]# ls -l dev.mysql.com

8. drwxr-xr-x 3 root root 16Feb2913:25 internals

9. drwxr-xr-x 3 root root 19Feb2922:19 relnotes

1.2 构建python环境

制作Dash docset文档，需要用到Python的beautifulsoup4模块，因此要先安装上。安装beautifulsoup4模块挺简单的，用Python的pip就可以了，如果不知道的话，可以先自行搜索一番。

1. [root@yejr.me]# pip install beautifulsoup4

此外，还需要sqlite数据库，如果没有的话，也先自行安装，用yum就可以了，也挺方便的。

2. 构建Dash docset环境

2.1 创建docset目录结构，复制文件

1. [root@yejr.me]# cd /data/mysql-docs/dev.mysql.com/doc/internals/

2.  

3. # 以MySQL Internal Manual文档为例，先创建下面的目录

4. [root@yejr.me]# mkdir -p MySQL_Internal.docset/Contents/Resources/Documents/

5.  

6. # 复制所有文件到docset目录下

7. [root@yejr.me]# cp en/* MySQL_Internal.docset/Contents/Resources/Documents/

2.2 编辑Info.plist文件

接下来就是要编辑Info.plist文件了，这也是docset的metadata文件了，存储基本信息，以及定义一些配置等。

1. [root@yejr.me]# cat MySQL_Internal.docset/Contents/Info.plist

2. ion="1.0" encoding="UTF-8"?>

3. "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN""http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">

4. "1.0">

6. CFBundleIdentifier

7. MySQLInternalManualstring>

8. CFBundleName

9. MySQLInternalManualstring>

10. DocSetPlatfORMFamily

11. MySQLInternalManualstring>

12. dashIndexFilePath

13. index.htmlstring>

14. isDashDocset

15. <true/>

2.3 生成docset文档索引

Dash的文档索引采用SQLite数据库，SQLite是一个很小巧的、开源的关系型数据库，据说很可能是使用量最大的关系数据库。

先创建docset索引表：

1. [root@yejr.me]# sqlite3 MySQL_Internal.docset/Contents/Resources/docSet.dsidx

2. SQLite version 3.28.02019-04-1514:49:49

3. Enter".help"for usage hints.

4. sqlite> CREATE TABLE searchIndex(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, type TEXT, path TEXT);

5. sqlite> .exit

6. [root@yejr.me]#

然后用一个Python脚本解析所有文档页面文件，并且生成索引记录，写入到 docSet.dsidx 索引文件中。

这步的工作比较重要，因为后面我们阅读文档时，可能会搜索一些关键词，因此需要尽可能把这些关键词都写到索引文件里。

写入时，各个关键词可以分属不同的类型，常见文档中的类型几乎都支持，像CateGory、Class、Command、Constant、Function、Interface、KeyWord、Module、Namespace等，不一一列举了。

我为了图省事，写入索引时，全部都指定为Keyword了，重点是能搜索到这些关键词就好。

脚本蓝本：https://GitHub.com/drbraden/pgdash/blob/master/pgdoc2set.py

先看下解析文档的Python脚本：

1. [root@yejr.me]# cat dsidx.py

2. #!/usr/local/bin/python3

3.  

4. import os, re, sqlite3, sys

5. from bs4 importBeautifulSoup, NavigableString, Tag

6.  

7. try:

8. # 指定sqlite数据文件

9. db = sqlite3.connect("MySQL_Internal.docset/Contents/Resources/docSet.dsidx")

10. cur = db.cursor()

11. except:

12. print("Open sidx file failed, exit.")

13. exit

14.  

15. docpath = "MySQL_Internal.docset/Contents/Resources/Documents"

16.  

17. # 接收参数，便于逐个解析每个文件

18. doc = "%s"% sys.argv[1];

19. page = open(os.path.join(docpath, doc)).read()

20. soup = BeautifulSoup(page, features="html.parser")

21.  

22. any = re.compile(".*")

23. for tag in soup.find_all("a", {"href":any}):

24. # 删除空格及换行

25. name = tag.text.strip()

26. name = name.replace(" ","")

27. if len(name) > 0:

28. path = tag.attrs["href"].strip()

29. if path.split("#")[0] notin("index.html", "index.htm", "bookindex.html"):

30. # 插入索引记录

31. sql="INSERT OR IGNORE INTO searchIndex(name,type,path) VALUES ("%s","KEYWORD","%s");"%(name,path);

32. cur.execute(sql)

33. # 最后一次性批量提交

34. db.commit()

35. db.close()

接下来，我们只需逐个解析文档文件即可：

1. # 扫描文档目录

2. for f in`ls en`

3. do

4. /usr/local/bin/python3 ./docset.py $f

5. done

最后发现共写入了5600多条记录。

到这里，一个简陋的Dash文档就制作完成了，快和小伙伴们一起分享下成果吧。

P.S，github上已有很多小伙伴在分享他们的成果了：Kapeli/Dash-User-Contributions（https://github.com/Kapeli/Dash-User-Contributions）。

另外，想要图省事直接获取文档的话，后台发送“dash”关键字获取下载链接，因为oracle MySQL不让非官方途径发布官网文档，所以不方便直接放上来。之前在我网站下载几个文档并放在上面，也加了入口链接，只是为了方便自己阅读，就这样也被要求下线。

本文参考

• Dash文档制作教程，https://www.cnblogs.com/xiangzi888/p/4034808.html

• Docset Generation Guide，https://kapeli.com/docsets

本文首发 https://mp.weixin.qq.com/s/jhWe_ZHd-3n3OEy9YAjsGw