StoneDB 是一个高性能、可扩展的分布式存储系统,具有强一致性、高可用性和持久性特性。其中查询模块是 StoneDB 的核心组件
StoneDB 是一个高性能、可扩展的分布式存储系统,具有强一致性、高可用性和持久性特性。其中查询模块是 StoneDB 的核心组件之一,负责处理用户的查询请求并返回相应的结果。
查询模块的流程大致如下:
1. 接收查询请求:查询模块首先接收用户的查询请求,可以是 sql 查询语句或其他类型的查询请求。
2. 解析查询语句:查询模块对接收到的查询语句进行解析,提取出查询的目标表名、查询条件、需要返回的列等信息。
3. 判断查询类型:查询模块根据解析的查询语句判断查询的类型,可以是单表查询、多表联合查询、聚合查询等。
4. 生成查询计划:查询模块根据查询类型和表的元数据信息生成查询计划,包括选择执行的节点、执行顺序等。
5. 执行查询计划:查询模块将生成的查询计划发送给对应的节点执行,节点根据计划执行具体的查询操作。
6. 聚合查询结果:如果是聚合查询,查询模块会将各个节点返回的结果进行聚合,生成最终的查询结果。
7. 返回查询结果:查询模块将最终的查询结果返回给用户,用户可以通过查询结果获取查询的数据。
以上是查询模块的基本流程,下面对查询模块的源码进行简要介绍:
1. 查询语句解析:查询模块使用解析器将查询语句解析成内部的查询数据结构,包括查询类型、目标表名、查询条件、需要返回的列等。
2. 查询计划生成:查询模块根据解析后的查询数据结构,使用优化器生成查询计划。查询计划包括选择执行的节点、执行顺序、查询操作等。
3. 查询计划执行:查询模块将生成的查询计划发送给对应的节点执行。节点根据查询计划执行具体的查询操作,读取数据、过滤数据、计算结果等。
4. 聚合查询结果:如果是聚合查询,查询模块会将各个节点返回的结果进行聚合,生成最终的查询结果。
5. 查询结果返回:查询模块将最终的查询结果返回给用户,用户可以通过查询结果获取查询的数据。
查询模块的源码实现涉及到很多细节,包括查询语句解析、查询计划生成、查询计划执行等。具体的源码解读需要深入研究 StoneDB 的源代码。
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本文标题: StoneDB 源码解读系列查询模块流程及源码介绍
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