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1.前言 有些时候,我们需要将pdf文档转换为Word文档进行处理,但市面上的一些pdf软件往往需要付费才能使用。那么作为一名技术人员,如何才能实现pdf转word自由? 2.准备工作 提前安装好py
有些时候,我们需要将pdf文档转换为Word文档进行处理,但市面上的一些pdf软件往往需要付费才能使用。那么作为一名技术人员,如何才能实现pdf转word自由?
提前安装好python的环境,并且安装对应的第三方包:
pip install pdf2docx
from pdf2docx import Converter#需要转的pdf文件pdf_file_path=r'test.pdf'#输出的word文档out_file_path=r'test.docx'#进行转换new_converter=Converter(pdf_file_path)new_converter.convert(out_file_path)new_converter.close()
from pdf2docx import parse#需要转的pdf文件pdf_file_path=r'test.pdf'#输出的word文档out_file_path=r'test.docx'#对所有页面进行转换,并输出parse(pdf_file_path, out_file_path)
from pdf2docx import Converter#需要转的pdf文件pdf_file_path=r'test.pdf'#输出的word文档out_file_path=r'test.docx'#进行转换new_converter=Converter(pdf_file_path)#从第四页转换到最后一页,转换后输出new_converter.convert(out_file_path,start=3)#从第一页转换到第六页,转换后输出new_converter.convert(out_file_path,end=6)#从第四页转换到第六页,转换后输出new_converter.convert(out_file_path,start=3,end=6)new_converter.close()
转换其中的某些页面
#对pdf文档中的第1页、第四页和第九页就行转换,然后输出new_converter.convert(out_file_path,pages=[0,3,8])
from pdf2docx import Converter#需要转的pdf文件pdf_file_path=r'test.pdf'#输出的word文档out_file_path=r'test.docx'#进行转换new_converter=Converter(pdf_file_path)#进行多进程转换new_converter.convert(out_file_path, multi_processing=True)#指定数量new_converter.convert(out_file_path, multi_processing=True, cpu_count=4)new_converter.close()
from pdf2docx import Converter#需要转的pdf文件pdf_file_path=r'test.pdf'#输出的word文档out_file_path=r'test.docx'#加密的pdf文档密码pwd='pdf_2_word'#进行转换new_converter=Converter(pdf_file_path)new_converter.convert(out_file_path,pwd)new_converter.close()
注意,本方法只能将以表格形式生成的pdf文档进行转换,不能处理含有表格的图片形式pdf文档。
from pdf2docx import Converterimport pandas as pdpdf_file_path=r'test.pdf'out_file_path=r'test.xlsx'cv = Converter(pdf_file_path)tables = cv.extract_tables()cv.close()# for table in tables:# print(table)df=pd.DataFrame(tables[1:],columns=tables[0])df.to_excel(out_file_path,encoding='utf-8-sig')print(df)
以上就是pdf转为word的方法,可以根据个人的情况进行调整。希望能够帮助到你~
来源地址:https://blog.csdn.net/qq_41780234/article/details/130508726
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本文标题: 如何利用python将pdf文档转为word?
本文链接: https://lsjlt.com/news/396105.html(转载时请注明来源链接)
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