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干涉MySQL优化器使用hash join的方法

2024-04-02 19:04:59 599人浏览 薄情痞子
摘要

Greatsql社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是Mysql的国产分支版本,使用上与mysql一致。 前言 数据库的优化器相当于人类的大脑,大部分时候都能做出正确的决策,制定正

Greatsql社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是Mysql的国产分支版本,使用上与mysql一致。

前言

数据库优化器相当于人类的大脑,大部分时候都能做出正确的决策,制定正确的执行计划,走出一条高效的路,但是它毕竟是基于某些固定的规则、算法来做的判断,有时候并没有我们人脑思维灵活,当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢,语句上加hint,提示它选择哪条路是一种常见的优化方法。

我们知道oracle提供了比较灵活的hint提示来指示优化器在多表连接时选择哪种表连接方式,比如use_nlno_use_nl控制是否使用Nest Loop Join,use_hash,no_use_hash控制是否使用hash join。

但是MySQL长期以来只有一种表连接方式,那就是Nest Loop Join,直到MySQL8.0.18版本才出现了hash join, 所以MySQL在控制表连接方式上没有提供那么多丰富的hint给我们使用,hash_joinno_hash_join的hint只是惊鸿一瞥,只在8.0.18版本存在,8.0.19及后面的版本又将这个hint给废弃了,那如果我们想让两个表做hash join该怎么办呢?

实验

我们来以MySQL8.0.25的单机环境做一个实验。建两个表,分别插入10000行数据,使用主键做这两个表的关联查询。

create table t1(id int primary key,c1 int,c2 int);
create table t2(id int primary key,c1 int,c2 int);
delimiter //
CREATE PROCEDURE p_test()
BEGIN
declare i int;
set i=1;
while i<10001 do
insert into t1 values(i,i,i);
insert into t2 values(i,i,i);
SET i = i + 1;
end while;
END;
//
delimiter ;

查询一下两表使用主键字段关联查询时实际的执行计划,如下图所示:

干涉MySQL优化器使用hash join的方法

查询一下两表使用非索引字段关联查询时实际的执行计划,如下图所示:

干涉MySQL优化器使用hash join的方法

从执行计划可以看出,被驱动表的关联字段上有索引,优化器在选择表连接方式时会倾向于选择Nest Loop Join,当没有可用索引时倾向于选择hash join。

基于这一点那我们可以使用no_index提示来禁止语句使用关联字段的索引。

干涉MySQL优化器使用hash join的方法

从上面的执行计划可以看出使用no_index提示后,优化器选择了使用hash join。

当索引的选择性不好时,优化器选择使用索引做Nest Loop Join是效率是很低的。

我们将实验的两个表中c1列的数据做一下更改,使其选择性变差,并在c1列上建普通索引。

update t1 set c1=1 where id<5000;
update t2 set c1=1 where id<5000;
create index idx_t1 on t1(c1);
create index idx_t2 on t2(c1);

当我们执行sql :

select t1.*,t2.* from t1 join t2 on t1.c1=t2.c1;

这个查询结果会返回大量数据,被驱动表的关联字段c1列的索引选择性差,此时选择hash join是更明智的选择,但是优化器会选择走Nest Loop Join。我们可以通过实验验证一下hash join 与 Nest Loop Join的性能差异。

干涉MySQL优化器使用hash join的方法

可以看出使用hash join的耗时是使用Nest Loop Join的1/6,但是优化器根据成本估算时,使用Nest Loop Join的成本要比使用hash join的成本低很多,所以会去选择Nest Loop Join,这个时候就需要加上hint 提示禁止使用关联字段的索引,被驱动表上每次都全表扫描的代价是很高的,这样优化器估算后就会选择走hash join。

MySQL官方文档里提到用BNLNO_BNL的hint提示来影响hash join的优化,但是经过实验证明,在表连接关联字段上没有可用索引时,优化器估算成本后不会对被驱动表使用BNL全表扫描的方式做嵌套循环连接,而是会选择使用hash join,那这样NO_BNL在这个场景下就没有用武之地了。

那么既然不用这个索引,把这个索引去掉不就可以了吗?为什么非要使用no_index的hint提示呢,我们要知道业务使用的场景何其多,此处不用,别处使用了这个索引效率可能会有大的提升啊,这个时候就凸显了hint的优势,只需要控制此语句的使用就好了。

总结

Nest Loop Join有其优势,它是response最快的连接方式,适用于返回数据量小的场景。当两个大表连接,返回大量数据,且关联字段的索引比较低效时,使用hash join就会比较高效,我们可以使用no_index的hint提示禁用关联字段的低效索引,促使优化器选择hash join。

到此这篇关于MySQL优化器使用hash join的的文章就介绍到这了,更多相关MySQL优化器使用hash join内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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