如何在pycharm中使用tensorflow的方法

这篇文章将为大家详细讲解有关如何在PyCharm中使用Tensorflow的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

需求：

需要在pycharm中跑一个深度学习的项目

但是tensorflow包导不入

问题分析：

当前使用的是anaconda的3.8版本，无法正常下载tensorflow包，需要构建虚拟环境使用3.7及以下的解释器才可以

利用anaconda虚拟环境

首先打开anaconda prompt：创建一个新的3.7的虚拟环境：

//镜像只用国内的conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes//创建新的虚拟环境conda create -n tensorflow python=3.7

输入这些命令后，可以在envs文件夹下看到我们创建的tensorflow环境：

激活虚拟环境以及pip install

conda activate tensorflowpip install tensorflow==1.14.0

我们看到已经下载好了

将pycharm的解释器改成tensorflow虚拟环境

在setting中将interpreter改成3.7版本的，我们可以看到有tensorflow在里面

结果验证：

红线消失！成功！！！

关于“如何在pycharm中使用tensorflow的方法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。