python中什么是Laplacian算子

这期内容当中小编将会给大家带来有关python中什么是Laplacian算子，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

说明

Laplacian算子是n维欧几里德空间的二阶微分算子，常用于图像增强领域和边缘提取。

Laplacian算子的核心思想，判断图像中心像素的灰度值和周围其他像素的灰度值，如果中心像素的灰度更高，就会提高中心像素的灰度；相反，降低中心像素的灰度，从而实现图像锐化操作。

实例

import cv2 as cv    import matplotlib.pyplot as plt        # 读取图像    img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)    rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)        # 灰度化处理图像    grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)        # Laplacian    dst = cv.Laplacian(grayImage, cv.CV_16S, ksize = 3)    Laplacian = cv.convertScaleAbs(dst)        # 用来正常显示中文标签    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']        # 显示图形    titles = ['原始图像', 'Laplacian 算子']    images = [rgb_img, Laplacian]        for i in range(2):        plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')        plt.title(titles[i])        plt.xticks([]), plt.yticks([])    plt.show()

上述就是小编为大家分享的Python中什么是Laplacian算子了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网Python频道。