python中的Prewitt算子是什么意思

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说明

Prewitt算子是一阶微分算子的边缘检测，利用像素点上下、左右邻点的灰度差，在边缘达到极值检测边缘，去除部分伪边缘，对噪声有平滑作用。

Prewitt算子使用33个模板来计算该区域的像素值，而Robert算子的模板是22个，所以Prewitt算子的边缘检测结果在水平和垂直方向上比Robert算子更明显。Prewitt算子适用于识别噪音大、灰度渐变的图像。

实例

import cv2 as cv    import numpy as np    import matplotlib.pyplot as plt        # 读取图像    img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)    rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)        # 灰度化处理图像    grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)        # Prewitt 算子    kernelx = np.array([[1,1,1],[0,0,0],[-1,-1,-1]],dtype=int)    kernely = np.array([[-1,0,1],[-1,0,1],[-1,0,1]],dtype=int)        x = cv.filter2D(grayImage, cv.CV_16S, kernelx)    y = cv.filter2D(grayImage, cv.CV_16S, kernely)        # 转 uint8 ,图像融合    absX = cv.convertScaleAbs(x)    absY = cv.convertScaleAbs(y)    Prewitt = cv.addWeighted(absX, 0.5, absY, 0.5, 0)        # 用来正常显示中文标签    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']        # 显示图形    titles = ['原始图像', 'Prewitt 算子']    images = [rgb_img, Prewitt]        for i in range(2):        plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')        plt.title(titles[i])        plt.xticks([]), plt.yticks([])    plt.show()

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