如何在python 中使用collections.OrderedDict() 方法

本篇文章为大家展示了如何在python 中使用collections.OrderedDict() 方法，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

Python中的字典对象可以以“键：值”的方式存取数据。OrderedDict是它的一个子类，实现了对字典对象中元素的排序。

注意，OrderedDict的 Key 会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

import collectionsprint 'Regular dictionary:'d={}d['a']='A'd['b']='B'd['c']='C'for k,v in d.items():    print k,v print '\nOrderedDict:'d=collections.OrderedDict()d['a']='A'd['b']='B'd['c']='C'for k,v in d.items():    print k,v

输出结果如下：

Regular dictionary:
a A
c C
b B

OrderedDict:
a A
b B
c C

可以看到，同样是保存了ABC三个元素，但是使用OrderedDict会根据放入元素的先后顺序进行排序。

由于进行了排序，所以OrderedDict对象的字典对象，如果其顺序不同那么Python也会把他们当做是两个不同的对象，比如下面的代码：

import collections print 'Regular dictionary:'d1={}d1['a']='A'd1['b']='B'd1['c']='C' d2={}d2['c']='C'd2['a']='A'd2['b']='B' print d1==d2 print '\nOrderedDict:'d1=collections.OrderedDict()d1['a']='A'd1['b']='B'd1['c']='C' d2=collections.OrderedDict()d2['c']='C'd2['a']='A'd2['b']='B' print  d1==d2

其输出结果为：

Regular dictionary:
True

OrderedDict:
False

补充：Python collections.OrderedDict解决dict元素顺序问题

编程中遇到个问题，python JSON.loads时元素顺序可能会发生变化。

这个对于一些需要使用元素顺序来做一些策略的代码来说是致命的。

在网上查了查，结合自己的知识总结一下。

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict。

OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序。

#coding=utf-8import jsonimport collectionsmy_dict = {}my_list = ["测试", "1324", "r4ge5"]for i in my_list:   my_dict[i] = my_list[my_list.index(i)]print "str1原串:"str1 = json.dumps(my_dict, ensure_ascii=False)print str1print "对str1字符串进行loads后的结果:"data_js = json.loads(str1)print json.dumps(data_js, ensure_ascii=False).encode("utf8")print "对str1字符串进行loads后的结果(使用OrderedDict):"data_js = json.loads(str1, object_pairs_hook=collections.OrderedDict)print json.dumps(data_js, ensure_ascii=False).encode("utf8")

执行结果：

str1原串:
{"测试": "测试", "r4ge5": "r4ge5", "1324": "1324"}
对str1字符串进行loads后的结果:
{"r4ge5": "r4ge5", "1324": "1324", "测试": "测试"}
对str1字符串进行loads后的结果(使用OrderedDict):
{"测试": "测试", "r4ge5": "r4ge5", "1324": "1324"}

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python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如c++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

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