怎么在python中解决n皇后问题

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在python中解决n皇后问题，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

import copydef check(A,x,y):  B=[]  flag=True  for i in range(len(A)):    for j in range(len(A)):      if A[i][j]==1:        B.append([i,j])  for m in range(len(B)):    p = B[m][0]    q = B[m][1]    if y == q or (x-p)==abs(y-q):      flag=False  return flagdef queen(n):  A=[[0 for __ in range(n)] for _ in range(n)]  answer=[]  for _ in range(n):    stack=[[0,_,A]]    while stack:      judge = 0      obj=stack.pop(-1)      x=obj[0]      y=obj[1]      array=obj[2]      flag=check(array,x,y)      if not flag:        while 1:          if check(array, x, y):            break          else:            if stack:              b=stack.pop(-1)              x=b[0]              y=b[1]              array=b[2]            else:              judge=1              break      if judge==1:        break      array=copy.deepcopy(array)      array[x][y]=1      for m in range(n):        if m!=y and m!=y-1 and m!=y+1 and x+1<n :          stack.append([x+1,m,array])      # print(array)      for j in range(len(array[n-1])):        if array[n-1][j]==1:          answer.append(array)  print(len(answer))queen(8)

answer中存放的就是最后所有的可行组合
当前解决的是8皇后问题
我的想法是用dfs 在每次搜索时 带上该次搜索需要摆放的位置 x,y,以及待摆放的棋盘 即[x,y,A]
这样不会导致所有的操作都在一个矩阵上进行

上述就是小编为大家分享的怎么在Python中解决n皇后问题了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网Python频道。