在实际开发中,可能经常会有这样的需要:从MySQL中查询一条数据(比如用户信息),此时需要将用户信息保存至Redis。刚开始我们可能会在查询的业务逻辑之后再写一段Redis相关操作的代码,时间长了后发现这部分代码实际上仅仅做了Redis的写
在实际开发中,可能经常会有这样的需要:从MySQL中查询一条数据(比如用户信息),此时需要将用户信息保存至Redis。
刚开始我们可能会在查询的业务逻辑之后再写一段Redis相关操作的代码,时间长了后发现这部分代码实际上仅仅做了Redis的写入动作,跟业务逻辑没有实质的联系,那么有没有什么方法能让我们省略这些重复劳动呢?
首先想到用aop,在查询到某些数据这一切入点(Pointcut)完成我们的切面相关处理(也就是写入Redis)。那么,如何知道什么地方需要进行缓存呢,也就是什么地方需要用到AOP呢?参考数据库事务的实现用到了@Transactional,那我们也可以自定义一个注解@RedisCache,将此注解用在需要的方法上,方法的返回结果作为需要保存的信息,方法的查询参数(比如用户的id)可以用来作为key。
上面的分析考虑下来貌似可行,那么接下来就动手实践吧!
详细步骤
创建一个自定义注解@RedisCache
package redis;import java.lang.annotation.*;@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)@Inherited@Documentedpublic @interface RedisCache {}
--结束END--
本文标题: Java自定义注解实现Redis自动缓存的方法
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