返回顶部
首页 > 资讯 > 数据库 >Python操作MySQL(二) ORM
  • 336
分享到

Python操作MySQL(二) ORM

操作PythonORM 2023-01-31 06:01:29 336人浏览 八月长安
摘要

sqlAlchemy是python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库api之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 一、安装 pip3 install

sqlAlchemy是python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库api之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。


一、安装

pip3 install SQLAlchemy

Python操作MySQL(二) ORM篇

SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:

Mysql-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<passWord>@<host>[:<port>]/<dbname>

pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

cx_oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

更多详见:Http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

二、内部处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作,Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine

# 处理中文
# sqlalchemy设置编码字符集一定要在数据库访问的URL上增加charset=utf8,否则数据库的连接就不是utf8的编码格式

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8'", max_overflow=5, echo=True)

# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# )

# 新插入行自增ID
# cur.lastrowid

# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# )

# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
#     host='1.1.1.99', color_id=3
# )

# 执行SQL
# cur = engine.execute('select * from hosts')
# 获取第一行数据
# cur.fetchone()
# 获取第n行数据
# cur.fetchmany(3)
# 获取所有数据

三、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象,对象转换成SQL,执行SQL。

1、创建表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))

# 多对多
class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)

class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))

def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)
注:设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])

2、操作表

表结构 + 数据库连接

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.id, self.name)

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
    # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
    favor = relationship("Favor", backref='pers')

# 多对多
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", backref='s2g')
    server = relationship("Server", backref='s2g')

class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
    # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')

class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all()

ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()
  • 其他操作
# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()

# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()

# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.uNIOn(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
您可能感兴趣的文档:

--结束END--

本文标题: Python操作MySQL(二) ORM

本文链接: https://lsjlt.com/news/190438.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

猜你喜欢
  • Python操作MySQL(二) ORM
    SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 一、安装 pip3 install ...
    99+
    2023-01-31
    操作 Python ORM
  • Python操作MySQL(二) ORM篇
    SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 一...
    99+
    2024-04-02
  • 【SpringBoot】| ORM 操作 MySQL(集成MyBatis)
    目录 一:ORM 操作 MySQL  1. 创建 Spring Boot 项目 2. @MapperScan 3. mapper文件和java代码分开管理 4. 事务支持 一:ORM 操作 MySQL  使用MyBatis框架操作数...
    99+
    2023-09-12
    mysql spring boot java
  • Python中操作mysql知识(二)
    1.创建表Teacher:create table Teacher( teaId int not null, teaname varcha&#...
    99+
    2024-04-02
  • mysql基本操作二
    ...
    99+
    2024-04-02
  • Python Django ORM连表正反操作技巧
    一、A表男生,B表女生,C表关系 1通过A表查与某个男生有关系的所有女生 思想1:在A表中确认男生后,通过反查到C表,获取相关内容(QuerySet),然后再跨到B表获取所有女生信...
    99+
    2024-04-02
  • python文件操作二
    1、常用函数: fileObject.read([size])size为读取的长度,以byte为单位。如果不指定参数,表示一次性读取全部内容,以字符串形式返回,并且每一行结尾会有一个"\n"符号。代码示例1: with open("tex...
    99+
    2023-01-31
    操作 文件 python
  • django--ORM的单表操作
    Django--ORM单表操作创建一个新的django项目项目目录结构:Django连接数据库配置重点:第一步:修改settings.py文件DATABASES = {     &...
    99+
    2023-01-30
    操作 django ORM
  • SpringBoot实现ORM操作MySQL的几种方法
    目录1.第一种方式:@Mapper2.第二种方式@MapperScan3.第三种方式:Mapper文件和Dao接口分开管理4.事务使用mybatis框架操作数据,在springboo...
    99+
    2024-04-02
  • go第三方库sqlx操作MySQL及ORM原理
    目录sqlx实战准备工作编写代码添加引用创建连接增删改查预处理语句数据库事务sqlx干了什么MustXXXNamedXXXXXXScansqlx是Golang中的一个知名三方库,其为...
    99+
    2024-04-02
  • SpringBoot实现ORM操作MySQL的方法有哪些
    这篇文章主要介绍了SpringBoot实现ORM操作MySQL的方法有哪些的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇SpringBoot实现ORM操作MySQL的方法有哪些文章都会有所收获,下面我们一起来看...
    99+
    2023-06-29
  • 如何理解Django ORM操作
    这篇文章主要讲解了“如何理解Django ORM操作”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何理解Django ORM操作”吧!查询聚合操作聚合操作...
    99+
    2024-04-02
  • 怎么理解Django ORM操作
    本篇内容主要讲解“怎么理解Django ORM操作”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么理解Django ORM操作”吧!表结构设计还是从实际角度出...
    99+
    2024-04-02
  • 如何了解Django ORM操作
    本篇内容主要讲解“如何了解Django ORM操作”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何了解Django ORM操作”吧!查询操作对象.外键字段比如,我们拿到了一个书的信息,我们可以...
    99+
    2023-06-15
  • python操作mysql
    # rpm -qa |grep MySQL-python 查询是否有mysqldb库MySQL-python-1.2.3-0.3.c1.1.el6.x86_64>>> import MySQLdb #导入mysqldb模块...
    99+
    2023-01-31
    操作 python mysql
  • ORM模型框架操作mysql数据库的方法
    【什么是ORM】 ORM 全称是(Object Relational Mapping)表示对象关系映射; 通俗理解可以理解为编程语言的虚拟数据库; 【理解ORM】 用户地址信息数据库...
    99+
    2024-04-02
  • CMDB之Django 数据库ORM操作
    CMDB实现数据展示功能部分代码。 views.py def asset(request):     asset = Asset.ob...
    99+
    2024-04-02
  • django操作非ORM创建的表
    django--ORM连接已存在的表问题:django的ORM怎么连接已存在的表,然后进行增删查改操作?工作中会遇见很多二次开发的时候,表都是已经创建好的,用django的ORM进行二次开发,怎么操作数据库中的表呢下面介绍一种完美解决方案:...
    99+
    2023-01-30
    操作 django ORM
  • python orm框架SQLAlchemy简单应用(数据库操作)
    #_*_coding:utf-8_*_ ''' 创建SQLAlchemy应用基本过程 1、创建连接(和关系数据库创建连接) 2、声明映射文件(python中到类和数据库中的表做一对一的映射,这样就可以通过p...
    99+
    2024-04-02
  • 数据库MySQL简单操作(二)
    一、数据的增删改查1.1 插入记录1.1.1插入单条数据INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,……,字段名N)VALUES (字段1值,字段2值,……,字段N值);①这是把所有的字段都带上IN...
    99+
    2024-04-02
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作