一丶python文件读写学习笔记
- open() 将会返回一个 file 对象,基本语法格式如下:
open(filename, mode)
- filename:包含了你要访问的文件名称的字符串值。
- mode:决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。打1啊大苏dada
- f.read() 为了读取一个文件的内容,调用 f.read(size), 这将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回。size 是一个可选的数字类型的参数。当 size 被忽略了或者为负, 那么该文件的所有内容都将被读取并且返回。
-
>>> f = open('test.txt', 'r') >>> a = f.read() >>> a '1 2 3\n4 5 6\nHello, seniusen!\n'
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f.readline() 会从文件中读取单独的一行。换行符为 'n'。f.readline() 如果返回一个空字符串, 说明已经已经读取到最后一行。
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>>> f = open('test.txt', 'r') >>> b = f.readline() >>> b '1 2 3\n' >>> b[0] '1' >>> b[1] ' ' >>> b[2] '2' >>> b = f.readline() >>> b '4 5 6\n' >>> b = f.readline() >>> b 'Hello, seniusen!\n' >>> b = f.readline() >>> b ''
-
f.readlines() 将返回该文件中包含的所有行。如果设置可选参数 sizehint, 则读取指定长度的字节, 并且将这些字节按行分割。
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>>> f = open('test.txt', 'r') >>> for i in f.readlines(): ... print(i) ... 1 2 3 4 5 6 Hello, seniusen!
-
另一种方式是迭代一个文件对象然后读取每行
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>>> f = open('test.txt', 'r') >>> for line in f: ... print(line) ... 1 2 3 4 5 6 Hello, seniusen!
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- f.write(string) 将 string 写入到文件中, 然后返回写入的字符数。如果要写入一些不是字符串的东西, 那么将需要先进行转换。
- f.tell() 返回文件对象当前所处的位置, 它是从文件开头开始算起的字节数。
-
如果要改变文件当前的位置, 可以使用 f.seek(offset, from_what) 函数。from_what 的值, 如果是 0 表示开头, 如果是 1 表示当前位置, 2 表示文件的结尾,from_what 值为默认为0,即文件开头。
- seek(x, 0) :从起始位置即文件首行首字符开始移动 x 个字符
- seek(x, 1) :表示从当前位置往后移动 x 个字符
- seek(-x, 2):表示从文件的结尾往前移动 x 个字符
- 当你处理完一个文件后, 调用 f.close() 来关闭文件并释放系统的资源。
- 当处理一个文件对象时, 使用 with 关键字是非常好的方式。在结束后, 它会帮你正确的关闭文件。
>>> f = open('test.txt', 'r')
>>> f.tell()
0
>>> b = f.readline()
>>> f.tell()
6
>>> f.seek(2, 0)
2
>>> f.read(1)
'2'
>>> f.close()
>>> f
<_io.TextIOWrapper name='test.txt' mode='r' encoding='UTF-8'>
>>> f.closed
True
>>> with open('test.txt') as f:
... print(f.readline())
...
1 2 3
>>> f.closed
True
源代码如下
# -*- coding:utf-8
import pandas as pd
def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName):
'''
函数功能: 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法
StartName: excel表格的文件路径
SheetNmae: excel表格中的表格名称
EndName: csv文件的保存路径
'''
grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
for i in range(len(grade.index)):
for j in range(1, len(grade.columns)):
if grade.iloc[i, j] == '优秀':
grade.iat[i, j] = 90
elif grade.iloc[i, j] == '良好':
grade.iat[i, j] = 80
elif grade.iloc[i, j] == '合格':
grade.iat[i, j] = 60
else:
grade.iat[i, j] = 0
grade.to_csv(EndName)
def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName):
'''
函数功能: 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法
StartName: excel表格的文件路径
SheetNmae: excel表格中的表格名称
EndName: csv文件的保存路径
'''
grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
Grade = grade.replace("优秀", "90")
Grade = Grade.replace("良好", "80")
Grade = Grade.replace("不合格", "60")
Grade = Grade.replace("合格", "60")
Grade = Grade.fillna(value = 0)
Grade.to_csv(EndName)
ExcelToCsv_2("C:/Users/moyulin/Desktop/Python_1.xlsx", "Sheet1", "C:/Users/moyulin/Desktop/888.csv")
ExcelToCsv_1("C:/Users/moyulin/Desktop/Python_2.xlsx", "Sheet1", "C:/Users/moyulin/Desktop/88.csv")
效果如上
三丶将csv文件格式转化为html格式
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor
This is a temporary script file.
"""
# encoding: utf-8
# -*- coding:utf-8
'''
#e13.1csv2html.py
seg1 = '''
<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=gb2312>
<h2 align=center>python成绩</h2>
<table border='1' align="center" width=70%>
<tr bGColor='orange'>\n'''
seg2 = "</tr>\n"
seg3 = "</table>\n</body>\n</html>"
def fill_data(locls):
seg = '<tr><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td></tr>\n'.fORMat(*locls)
return seg
fr = open("C:/Users/moyulin/Desktop/888.csv", "r")
ls = []
for line in fr:
line = line.replace("\n","")
ls.append(line.split(","))
fr.close()
fw = open("C:/Users/moyulin/Desktop/88888.html", "w")
fw.write(seg1)
fw.write('<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n'.format(*ls[0]))
fw.write(seg2)
for i in range(len(ls)-1):
fw.write(fill_data(ls[i+1]))
fw.write(seg3)
fw.close()
效果如下
然后输入网址Http://localhost:8001/
出现下列情况即为开启成功
2.现在我们直接实战
上代码
# -*- coding:utf-8
def fill_data(excel, length=4):
'''
函数功能:填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text
excel: 表格中的一行数据
length: 表格中需要填充的数据个数(即列数),默认为4个
由于生成csv文件时自动增加了1列数据,因此在format()函数从1开始
'''
text = '<tr>'
for i in range(length):
tmp = '<td align="center">{}</td>'.format(excel[i+1])
text += tmp
text += "</tr>\n"
return text
def GetCsv(csvFile):
'''
函数功能:打开csv文件并获取数据,返回文件数据
csvFile: csv文件的路径和名称
'''
ls = []
csv = open(csvFile, 'r')
for line in csv:
line = line.replace('\n', '')
ls.append(line.split(','))
return ls
def CsvToHtml(csvFile, thNum):
'''
csvFile: 需要打开和读取数据的csv文件路径
HTMLFILE: 保存的html文件路径
thNum: csv文件的列数,需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据,
此处包含因此在调用时需要增加1
'''
csv_list = GetCsv(csvFile) # 获得csv文件数据
print("Content-type:text/html\r\n\r\n")
print('''
<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=gbk2313>
<h1 align=center>Python成绩表</h2>
<table border='blue'>\n''') # 写html文件首部
for i in range(1, thNum+1): # 写表格的表头(即第1行)
print('<th width="20%">{}</th>'.format(csv_list[0][i]))
print("</tr>\n")
for i in range(1, len(csv_list)): # 写表格的数据,从第2行开始为数据
print(fill_data(csv_list[i], 5))
print("</table>\n</body>\n</html>") # 写html文件尾部
CsvToHtml("D://Python2.csv", 5)
令CSV文件在python中的CGI程序中运行
效果展示
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