主题是使用PyInstaller 打包python时遇到一些问题以及解决方案，其中将要打包的程序是用Tensorflow做的LSTM算法，这里不会涉及这个算法详解。
本地环境：window 10 服务器环境 windows2008
原文地址：原文
主要运行时版本依赖
Python 3.6
PyInstaller 3.5
tensorflow 1.4 (过程中更新为1.7，原因下详)
jieba 0.39
Wordcloud 1.5
安装与使用PyInstaller
在pychaim下可以直接打开下方Teminal 窗口 执行指令
pip install PyInstaller打包python程序
PyInstaller -F XXXX.py-F 是把所有的相关程序都打包成单个exe运行文件。
执行过程中会在当前项目根目录下 新建2个文件夹 build ，dist 与一个文件 XXXX.spec
build文件夹是在打包过程中临时存放所有中间文件的地方
dist是打包完成后的exe保存位置
XXXX.spec 与 打包时XXXX.py 是同名文件，自动生成了一份描述性文件，用来告诉pyinstaller 如何打包这个py程序。
所以一旦自动生成了一个spec文件 后续可以根据需求自行修改 spec文件，然后执行
PyInstaller -F XXXX.spec
遇到的问题
一，AttributeError: module ‘enum’ has no attribute ‘IntFlag
这个问题有文献1可知，是由于tensorflow 1.4 版本依赖了 enum34 这个库导致的错误，所以我升级为1.7 卸载掉了enum34库
二，tuple index out of range
这个异常是由文献2可知，pyinstaller当前版本不支持 python3.6 所以需要从GitHub那边下载develop版本替换掉本地的版本。
三，No such file or directory: 'c:xxxx\jieba\dict.txt'
由于接入了jieba库，因为该库里面用到了一些默认的资源文件如 dict.txt idx.txt 等，
这个疑问参考issue 文献3 ，但是解决方案治标不治本，另外还有很多资源文件都无法加载 如：wordcloud 中就加载了默认的 stopword 停用词字典。
因为在pyinstaller 打包后的exe 运行时会在 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp 新增了一个临时文件夹如“_MEIxxxxxx” 所有py代码都会在临时存放在这里，
所以很多第三方库中如果使用了 __file__ 如下示例：（wordcloud源码）
FILE = os.path.dirname(__file__)
FONT_PATH = os.environ.get('FONT_PATH', os.path.join(FILE, 'DroidSansMono.ttf'))
STOPWORDS = set(map(str.strip, open(os.path.join(FILE, 'stopwords')).readlines()))jieba库也有类似加载方式。
会导致运行时__file__ 指向了上面说的临时文件夹“_MEIxxxxxx”，所以就会报错，说找不到该文件，无法打开。
一劳永逸的办法是修改 spec 文件.
先把一些需要加载的资源按照第三方库默认的文件结构放在 static（这个名字随你定） 文件夹内 ，如下图
然后根据官方文档参考文献4，修改spec的datas 节点
datas接收一个元组数组 [(x1,y2),(x2,y2)] x1 是指需要打包的资源文件位置，可以是文件夹名称（我这里是static），单一文件，或者 带有通配符 * 的多个文件。 y1，是指需要输出到临时文件夹内的相对地址。这里我用了 点符号，代表临时文件夹本身。
这样需要的资源文件就包括进去了，也能正常读取了。
有其他办法是修改源码的，其实是很不优雅的。
四，No module named 'tensorflow.contrib'
这个异常在测试环境是没有的，只有打包之后运行才出现，原因是tensorflow.contrib 这个库是懒加载的，所以打包程序没有包括进去，只有在运行时才发现少了。
这里还是可以通过修改spec文件来隐性导入，就是上图里面的
hiddenimports=['tensorflow.contrib'],
结尾：引用请注明出处与作者
参考文献：
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