arr = np.array([[1,2,100,4,5,6],[1,1,100,3,5,5],[2,2,4,4,6,6]])方法一：
count = np.bincount(arr[:,2]) # 找出第3列最频繁出现的值
value = np.argmax(count)方法二：
from collections import Counter
value = Counter(arr[:,2]).most_common()
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arr = np.array([[1,2,100,4,5,6],[1,1,100,3,5,5],[2,2,4,4,6,6]]) 方法一： count = np.bincount(arr[:,2]) # 找出第3列最频繁出现的值 v
arr = np.array([[1,2,100,4,5,6],[1,1,100,3,5,5],[2,2,4,4,6,6]])方法一：
count = np.bincount(arr[:,2]) # 找出第3列最频繁出现的值
value = np.argmax(count)方法二：
from collections import Counter
value = Counter(arr[:,2]).most_common()
--结束END--
本文标题: 统计numpy数组中最频繁出现的值
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2024-03-01
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