Java8对数据处理可谓十分流畅,既不改变数据,又能对数据进行很好的处理,今天给大家演示下,用Java8的Stream如何对数据进行分组统计,排序,求和等 汇总统计方法 找到汇总统计的方法。这些方法属于java 8的汇总统计类。getAve
Java8对数据处理可谓十分流畅,既不改变数据,又能对数据进行很好的处理,今天给大家演示下,用Java8的Stream如何对数据进行分组统计,排序,求和等
汇总统计方法
找到汇总统计的方法。这些方法属于java 8的汇总统计类。
getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。
getCount(): 它计算所有元素的总数。
getMax(): 它返回最大值。
getMin(): 它返回最小值。
getSum(): 它返回所有元素的总和。
看官可以根据自己的需求进行灵活变通
@GetMapping("/list") public void list(){ List inputFORMs = inputFormMapper.selectList(); Map collect = inputForms.stream() .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus))); // 对名字去重 Set collect1 = inputForms.stream().distinct().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.toSet()); // 遍历名字,从map中取出对应用户的status最大值,最小值,平均值。。。 for (String s1 : collect1) { IntSummaryStatistics statistics1 = collect.get(s1); System.out.println("第一个用户的名字为====" + s1); System.out.println("**********************************************"); System.out.println("status的个数为===" + statistics1.getCount()); System.out.println("status的最小值为===" + statistics1.getMin()); System.out.println("status的求和为===" + statistics1.getSum()); System.out.println("status的平均值为===" + statistics1.getAverage()); System.out.println(); System.out.println(); } }
结果如下:
@GetMapping("/list") public void list(){ List inputForms = inputFormMapper.selectList(); System.out.println("inputForms = " + inputForms); Map collect = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.counting())); System.out.println("collect = " + collect); }
其中Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.counting())返回的是一个Map集合,InputForm::getCreateUserName代表key,Collectors.counting()代表value,我是按照创建人的姓名进行统计
可以看到总共有九条数据,其中莫昀锦有两个,周亚丽有七个
@GetMapping("/list") public Map> list(){ List inputForms = inputFormMapper.selectList(); System.out.println("inputForms = " + inputForms); Map> collect = inputForms.stream() .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateCompanyName)); return collect; }
@GetMapping("/list") public Map> list(){ List inputForms = inputFormMapper.selectList(); System.out.println("inputForms = " + inputForms); Optional min = inputForms.stream() .min(Comparator.comparing(InputForm::getId)); System.out.println("min = " + min); return null; }
可以看到此id是最小的,最大值雷同
@GetMapping("/list") public void list(){ List inputForms = inputFormMapper.selectList(); System.out.println("inputForms = " + inputForms); IntSummaryStatistics collect = inputForms.stream() .collect(Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus)); double average = collect.getAverage(); int max = collect.getMax(); int min = collect.getMin(); long sum = collect.getSum(); long count = collect.getCount(); System.out.println("collect = " + collect); }
// 求最大值 Optional max = inputForms.stream().max(Comparator.comparing(InputForm::getAgency)); if (max.isPresent()){ System.out.println("max = " + max); } // 求最小值 Optional min = inputForms.stream().min(Comparator.comparing(InputForm::getAgency)); if (min.isPresent()){ System.out.println("min = " + min); }
int sum = inputForms.stream().mapToInt(InputForm::getStatus).sum(); System.out.println("sum = " + sum);
// 求某个字段的平均值 Double collect2 = inputForms.stream().collect(Collectors.averagingInt(InputForm::getStatus)); System.out.println("collect2 = " + collect2); // 简化后 OptionalDouble average = inputForms.stream().mapToDouble(InputForm::getStatus).average(); if (average.isPresent()){ System.out.println("average = " + average); }
// 拼接某个字段的值,用逗号分隔,并设置前缀和后缀 String collect3 = inputForms.stream().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.joining(",", "我是前缀", "我是后缀")); System.out.println("collect3 = " + collect3);
// 根据部门进行汇总,并获取汇总人数 Map collect4 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.counting())); System.out.println("collect4 = " + collect4);
// 根据部门和是否退休进行分组,并汇总人数 Map> collect5 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete, Collectors.counting()))); System.out.println("collect5 = " + collect5);
// 根据部门和是否退休进行分组,并取得每组中年龄最大的人 Map> collect6 = inputForms.stream().collect( Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete, Collectors.collectingAndThen( Collectors.maxBy(Comparator.comparing(InputForm::getAge)), Optional::get)))); System.out.println("collect6 = " + collect6);
来源地址:https://blog.csdn.net/xiaoheihai666/article/details/128152182
--结束END--
本文标题: Java8用Stream流一行代码实现数据分组统计,排序,最大值、最小值、平均值、总数、合计
本文链接: https://lsjlt.com/news/384475.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-04-01
2024-04-03
2024-04-03
2024-01-21
2024-01-21
2024-01-21
2024-01-21
2023-12-23
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0