Python 官方文档：入门教程 => 点击学习
目录1.内存管理2.MappedByteBuffer的深度剖析2.1 map过程2.2 get过程3.性能分析4.总结java io操作中通常采用BufferedReader，Buf
java io操作中通常采用BufferedReader，BufferedInputStream等带缓冲的IO类处理大文件，不过java NIO中引入了一种基于MappedByteBuffer操作大文件的方式，其读写性能极高，本文会介绍其性能如此高的内部实现原理。
在深入MappedByteBuffer之前，先看看计算机内存管理的一些知识：
那么问题来了，为什么会有虚拟内存和物理内存的区别？
如果正在运行的一个进程，它所需的内存是有可能大于内存条容量之和的，如内存条是256M，程序却要创建一个2G的数据区，那么所有数据不可能都加载到内存（物理内存），必然有数据要放到其他介质中（比如硬盘），待进程需要访问那部分数据时，再调度进入物理内存。
什么是虚拟内存地址和物理内存地址？
假设你的计算机是32位，那么它的地址总线是32位的，也就是它可以寻址00xFFFFFFFF（4G）的地址空间，但如果你的计算机只有256M的物理内存0x0x0FFFFFFF（256M），同时你的进程产生了一个不在这256M地址空间中的地址，那么计算机该如何处理呢？回答这个问题前，先说明计算机的内存分页机制
计算机会对虚拟内存地址空间（32位为4G）进行分页产生页（page），对物理内存地址空间（假设256M）进行分页产生页帧（page frame），页和页帧的大小一样，所以虚拟内存页的个数势必要大于物理内存页帧的个数。
在计算机上有一个页表（page table），就是映射虚拟内存页到物理内存页的，更确切的说是页号到页帧号的映射，而且是一对一的映射。
问题来了，虚拟内存页的个数 > 物理内存页帧的个数，岂不是有些虚拟内存页的地址永远没有对应的物理内存地址空间？
答案肯定是否定的，操作系统是这样处理的。
操作系统有个页面失效（page fault）功能。操作系统找到一个最少使用的页帧，使之失效，并把它写入磁盘，随后把需要访问的页放到页帧中，并修改页表中的映射，保证了所有的页都会被调度。
我们简单总结一下上面的内容
虚拟内存地址：由页号（与页表中的页号关联）和偏移量（页的小大，即这个页能存多少数据）组成。
举个例子，有一个虚拟地址它的页号是4，偏移量是20，那么他的寻址过程是这样的：
首先到页表中找到页号4对应的页帧号（比如为8），如果页不在内存中，则用失效机制调入页，接着把页帧号和偏移量传给MMC组成一个物理上真正存在的地址，最后就是访问物理内存的数据了。
从继承结构上看，MappedByteBuffer继承自ByteBuffer，内部维护了一个逻辑地址address。
我们通过一个简单的示例看看MappedByBuffer是怎么使用的
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.RandoMaccessFile;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.util.Scanner;
public class MappedByteBufferTest {
public static void main(String[] args) {
File file = new File("D://data.txt");
long len = file.length();
byte[] ds = new byte[(int) len];
try {
MappedByteBuffer mappedByteBuffer = new RandomAccessFile(file, "r")
.getChannel()
.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, len);
for (int offset = 0; offset < len; offset++) {
byte b = mappedByteBuffer.get();
ds[offset] = b;
}
Scanner scan = new Scanner(new ByteArrayInputStream(ds)).useDelimiter(" ");
while (scan.hasNext()) {
System.out.print(scan.next() + " ");
}
} catch (IOException e) {
}
}
}
上面代码是不是看的不是很明白，我逐一给大家解释一下
整个代码其实就包含了两个过程：
FileChannel提供了map方法把文件映射到虚拟内存，通常情况可以映射整个文件，如果文件比较大，可以进行分段映射。
FileChannel中的几个变量：
因为MappedByteBuffer做的实在是太过于优秀了，所以我不得不带着大家读一下源码，看看他们的设计思想和思路
1.通过RandomAccessFile获取FileChannel
public final FileChannel getChannel() {
synchronized (this) {
if (channel == null) {
channel = FileChannelImpl.open(fd, path, true, rw, this);
}
return channel;
}
}上述实现可以看出，由于synchronized ，只有一个线程能够初始化FileChannel。
2.通过FileChannel.map方法，把文件映射到虚拟内存，并返回逻辑地址address，实现如下：
public MappedByteBuffer map(MapMode mode, long position, long size) throws IOException {
int pagePosition = (int)(position % allocationGranularity);
long mapPosition = position - pagePosition;
long mapSize = size + pagePosition;
try {
addr = map0(imode, mapPosition, mapSize);
} catch (OutOfMemoryError x) {
System.GC();
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException y) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
try {
addr = map0(imode, mapPosition, mapSize);
} catch (OutOfMemoryError y) {
// After a second OOME, fail
throw new IOException("Map failed", y);
}
}
int isize = (int)size;
Unmapper um = new Unmapper(addr, mapSize, isize, mfd);
if ((!writable) || (imode == MAP_RO)) {
return Util.newMappedByteBufferR(isize,
addr + pagePosition,
mfd,
um);
} else {
return Util.newMappedByteBuffer(isize,
addr + pagePosition,
mfd,
um);
}
}
上述代码可以看出，最终map通过native函数map0完成文件的映射工作。
static MappedByteBuffer newMappedByteBuffer(int size, long addr, FileDescriptor fd, Runnable unmapper) {
MappedByteBuffer dbb;
if (directByteBufferConstructor == null)
initDBBConstructor();
dbb = (MappedByteBuffer)directByteBufferConstructor.newInstance(
new Object[] { new Integer(size),
new Long(addr),
fd,
unmapper }
return dbb;
}
// 访问权限
private static void initDBBConstructor() {
AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<Void>() {
public Void run() {
Class<?> cl = Class.forName("java.nio.DirectByteBuffer");
Constructor<?> ctor = cl.getDeclaredConstructor(
new Class<?>[] { int.class,
long.class,
FileDescriptor.class,
Runnable.class });
ctor.setAccessible(true);
directByteBufferConstructor = ctor;
}});
}
由于FileChannelImpl和DirectByteBuffer不在同一个包中，所以有权限访问问题，通过AccessController类获取DirectByteBuffer的构造器进行实例化。
DirectByteBuffer是MappedByteBuffer的一个子类，其实现了对内存的直接操作。
MappedByteBuffer的get方法最终通过DirectByteBuffer.get方法实现的。
public byte get() {
return ((unsafe.getByte(ix(nextGetIndex()))));
}
public byte get(int i) {
return ((unsafe.getByte(ix(checkIndex(i)))));
}
private long ix(int i) {
return address + (i << 0);
}
map0()函数返回一个地址address，这样就无需调用read或write方法对文件进行读写，通过address就能够操作文件。
底层采用unsafe.getByte方法，通过（address + 偏移量）获取指定内存的数据。
第一次访问address所指向的内存区域，导致缺页中断，中断响应函数会在交换区中查找相对应的页面，如果找不到（也就是该文件从来没有被读入内存的情况），则从硬盘上将文件指定页读取到物理内存中（非JVM堆内存）。
如果在拷贝数据时，发现物理内存不够用，则会通过虚拟内存机制（swap）将暂时不用的物理页面交换到硬盘的虚拟内存中。
从代码层面上看，从硬盘上将文件读入内存，都要经过文件系统进行数据拷贝，并且数据拷贝操作是由文件系统和硬件驱动实现的，理论上来说，拷贝数据的效率是一样的。
但是通过内存映射的方法访问硬盘上的文件，效率要比read和write系统调用高，这是为什么？
read()是系统调用，首先将文件从硬盘拷贝到内核空间的一个缓冲区，再将这些数据拷贝到用户空间，实际上进行了两次数据拷贝；
map()也是系统调用，但没有进行数据拷贝，当缺页中断发生时，直接将文件从硬盘拷贝到用户空间，只进行了一次数据拷贝。
所以，采用内存映射的读写效率要比传统的read/write性能高。
MappedByteBuffer使用虚拟内存，因此分配(map)的内存大小不受JVM的-Xmx参数限制，但是也是有大小限制的。
如果当文件超出1.5G限制时，可以通过position参数重新map文件后面的内容。
MappedByteBuffer在处理大文件时的确性能很高，但也存在一些问题，如：内存占用、文件关闭不确定，被其打开的文件只有在垃圾回收的才会被关闭，而且这个时间点是不确定的。
javadoc中也提到：
A mapped byte buffer and the file mapping that it represents remain valid until the buffer itself is garbage-collected.*
翻译过来便是：
映射的字节缓冲区及其表示的文件映射在缓冲区本身被垃圾收集之前保持有效
到此这篇关于深入浅出MappedByteBuffer的文章就介绍到这了,更多相关MappedByteBuffer简介内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
--结束END--
本文标题: 深入浅出MappedByteBuffer(推荐)
本文链接: https://lsjlt.com/news/174759.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
官方手机版
微信公众号
商务合作
0