目录前言思路梳理实现代码示例代码前言 基于数据结构: “栈”,实现一个min函数,调用此函数即可获取栈中的最小元素。在该栈中,调用min、push、pop的时
基于数据结构: “栈”,实现一个min函数,调用此函数即可获取栈中的最小元素。在该栈中,调用min、push、pop的时间复杂度都是O(1)。
本文就跟大家分享下这个算法,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
相信大多数开发者看到这个问题,第一反应可能是每次往栈中压入一个新元素时,将栈里的所有元素排序,让最小的元素位于栈顶,这样就能在O(1)的时间内得到最小元素了。但这种思路不能保证最后入栈的元素能够最先出栈,因此这个思路行不通。
紧接着,我们可能会想到用一个变量来存放最小的元素,每次压入一个新元素入栈时,如果它比当前最小的元素还要小,则更新最小元素。这样子做目的是达到了,但是又会有另一个问题:如果当前最小元素被弹出栈了,那么如何得到下一个最小的元素?
很显然,我们仅仅添加一个变量用来存储最小元素是不够的,也就是说当最小元素被取出时,我们希望得到次最小元素。那么,我们能否用一个辅助栈专门来存放这些最小元素呢?当元素入栈时,我们就取出辅助栈中的栈顶元素将其与新加入元素做大小比较,把较小的一方压入辅助栈中。
我们通过一个例子来讲解下这个过程,如下所示:
const stack = [
3,
5,
7
12,
1,
9,
0
]
入栈过程如下图所示:
出栈时,我们同时弹出两个栈的栈顶元素,获取最小元素时,我们将辅助栈的栈顶元素返回即可,过程如下图所示:
经过前面的分析,我们已经得出了完整的思路,接下来就是编码环节了,如下所示:
export class StackContainingMinFunction extends Stack {
private minStack: Stack;
private dataStack: Stack;
constructor() {
super();
this.minStack = new Stack();
this.dataStack = new Stack();
}
public push(item: number): void {
this.dataStack.push(item);
if (this.minStack.size() > 0) {
const minVal = this.minStack.peek();
// 比较当前入栈元素与minStack中的最小元素,将小的一方入minStack
item > minVal ? this.minStack.push(minVal) : this.minStack.push(item);
return;
}
this.minStack.push(item);
}
public pop(): void {
this.minStack.pop();
this.dataStack.pop();
}
public min(): number | null {
if (this.minStack.size() > 0) return this.minStack.peek();
return null;
}
}
注意:上述代码继承了Stack,我们在之前文章中已经实现了它,对此感兴趣的开发者请移步:数组实现栈与对象实现栈的区别
我们将上个章节的例子代入上述实现的函数中,来看下它能否正确运行。
const stackMinFn = new StackContainingMinFunction();
stackMinFn.push(3);
stackMinFn.push(5);
stackMinFn.push(7);
stackMinFn.push(12);
stackMinFn.push(1);
stackMinFn.push(9);
stackMinFn.push(0);
stackMinFn.pop();
stackMinFn.pop();
stackMinFn.pop();
console.log("当前栈内最小值为:", stackMinFn.min());
本文所列举的代码完整版请移步:
以上就是前端算法之typescript包含min函数的栈实例详解的详细内容,更多关于TypeScript min函数栈的资料请关注编程网其它相关文章!
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本文标题: 前端算法之TypeScript包含min函数的栈实例详解
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