目录Mysql 查询树结构1. 关于树结构2. mysql自定义函数的方式2.1 创建测试数据2.2 获取 某节点下所有子节点2.3 获取 某节点的所有父节点3. oracle数据库
此类结构的数据,通常需要表结构中含有id 、parentId等自关联字段,有时为了提高查询效率还可增加更多冗余字段,如index,index的值为所有父级目录的id字符串集合。
关于树结构数据的组装,常见的写法是在程序中通过递归的方式去构建出一颗完整的树,单纯通过sql的方式其实并不常用,下面分别给出两种方式的例子。
什么是MySQL自定义函数:聚合函数,日期函数之类的都是MySQL的函数,此处我们定义的函数可同他们一样使用,不过只能在定义的数据库中使用,自定义函数和存储过程类似,不同的是,函数只会返回一个值,不允许返回一个结果集。
CREATE TABLE `tree` (
`id` bigint(11) NOT NULL,
`pid` bigint(11) NULL DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
INSERT INTO `tree` VALUES (1, 0, '中国');
INSERT INTO `tree` VALUES (2, 1, '四川省');
INSERT INTO `tree` VALUES (3, 2, '成都市');
INSERT INTO `tree` VALUES (4, 3, '武侯区');
INSERT INTO `tree` VALUES (5, 4, '红牌楼');
INSERT INTO `tree` VALUES (6, 1, '广东省');
INSERT INTO `tree` VALUES (7, 1, '浙江省');
INSERT INTO `tree` VALUES (8, 6, '广州市');
CREATE FUNCTioN `GET_CHILD_node`(rootId varchar(100))
RETURNS varchar(2000)
BEGIN
DECLARE str varchar(2000);
DECLARE cid varchar(100);
SET str = '$';
SET cid = rootId;
WHILE cid is not null DO
SET str = concat(str, ',', cid);
SELECT group_concat(id) INTO cid FROM tree where FIND_IN_SET(pid, cid);
END WHILE;
RETURN str;
END
调用自定义函数
select * from tree where FIND_IN_SET(id, GET_CHILD_NODE(2));
CREATE FUNCTION `GET_PARENT_NODE`(rootId varchar(100))
RETURNS varchar(1000)
BEGIN
DECLARE fid varchar(100) default '';
DECLARE str varchar(1000) default rootId;
WHILE rootId is not null do
SET fid =(SELECT pid FROM tree WHERE id = rootId);
IF fid is not null THEN
SET str = concat(str, ',', fid);
SET rootId = fid;
ELSE
SET rootId = fid;
END IF;
END WHILE;
return str;
END
调用自定义函数
select * from tree where FIND_IN_SET(id, GET_PARENT_NODE(5));
只需要使用start with connect by prior语句即可完成递归的树查询,详情请自己查阅相关资料。
这里我就不给出完整代码了,递归的方式很简单,就是先查出所有树节点,然后通过一个TreeNode类中的add方法递归把所有子节点给加进来。核心代码如下:
public class TreeNodeDTO {
private String id;
private String parentId;
private String name;
private List<TreeNodeDTO> children = new ArrayList<>();
public void add(TreeNodeDTO node) {
if ("0".equals(node.parentId)) {
this.children.add(node);
} else if (node.parentId.equals(this.id)) {
this.children.add(node);
} else {
//递归调用add()添加子节点
for (TreeNodeDTO tmp_node : children) {
tmp_node.add(node);
}
}
}
}
就可以完成树的生成:五星推荐
List<TreeNodeDTO> list = dbMapper.getNodeList();
ArrayList<TreeNodeDTO> rootNodes = new ArrayList<>();
Map<Integer, TreeNodeDTO> map = new HashMap<>();
for (TreeNodeDTO node :list) {
map.put(node.getId(), node);
Integer parentId = node.getParentId();
// 判断是否有父节点 (没有父节点本身就是个父菜单)
if (parentId.equals('0')){
rootNodes.add(node);
// 找出不是父级菜单的且集合中包括其父菜单ID
} else if (map.containsKey(parentId)){
map.get(parentId).getChildren().add(node);
}
}
在Oracle中有函数应用直接能够查询出树状的树状结构信息,例如有下面树状结构的组织成员架构,那么如果我们想查其中一个节点下的所有节点信息
START WITH CONNECT BY PRIOR
而如果你也是想要查询这样的数据结构信息该怎么做呢?我们可以自定义函数。我们将上面的信息初始化信息进数据库中。首先先创建一张表用于存储这些信息,ID为存储自身的ID信息,PARENT_ID存储父ID信息
CREATE TABLE `company_inf` (
`ID` varchar(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`NAME` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`PARENT_ID` varchar(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL
)
然后将图中的信息初始化表中
INSERT INTO company_inf VALUES ('1','总经理王大麻子','1');
INSERT INTO company_inf VALUES ('2','研发部经理刘大瘸子','1');
INSERT INTO company_inf VALUES ('3','销售部经理马二愣子','1');
INSERT INTO company_inf VALUES ('4','财务部经理赵三驼子','1');
INSERT INTO company_inf VALUES ('5','秘书员工J','1');
INSERT INTO company_inf VALUES ('6','研发一组组长吴大棒槌','2');
INSERT INTO company_inf VALUES ('7','研发二组组长郑老六','2');
INSERT INTO company_inf VALUES ('8','销售人员G','3');
INSERT INTO company_inf VALUES ('9','销售人员H','3');
INSERT INTO company_inf VALUES ('10','财务人员I','4');
INSERT INTO company_inf VALUES ('11','开发人员A','6');
INSERT INTO company_inf VALUES ('12','开发人员B','6');
INSERT INTO company_inf VALUES ('13','开发人员C','6');
INSERT INTO company_inf VALUES ('14','开发人员D','7');
INSERT INTO company_inf VALUES ('15','开发人员E','7');
INSERT INTO company_inf VALUES ('16','开发人员F','7');
例如我们想要查询研发部门经理刘大瘸子下的所有员工,在Oracle中我们可以这样写
SELECT *
FROM T_PORTAL_AUTHORITY
START WITH ID='1'
CONNECT BY PRIOR ID = PARENT_ID
而在Mysql中我们需要下面这样自定义函数
CREATE FUNCTION getChild(parentId VARCHAR(1000))
RETURNS VARCHAR(1000)
BEGIN
DECLARE oTemp VARCHAR(1000);
DECLARE oTempChild VARCHAR(1000);
SET oTemp = '';
SET oTempChild =parentId;
WHILE oTempChild is not null DO
IF oTemp != '' THEN
SET oTemp = concat(oTemp,',',oTempChild);
ELSE
SET oTemp = oTempChild;
END IF;
SELECT group_concat(ID) INTO oTempChild FROM company_inf where parentId<>ID and FIND_IN_SET(parent_id,oTempChild)>0;
END WHILE;
RETURN oTemp;
END
然后这样查询即可
SELECT * FROM company_inf WHERE FIND_IN_SET(ID,getChild('2'));
此时查看查询出来的信息就是刘大瘸子下所有的员工信息了
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。
--结束END--
本文标题: MySQL查询树结构方式
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