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目录背景 使用场景 设计思路 递归模型 实现代码 注意事项 总结 背景 实际开发过程中经常需要查询节点树,根据指定节点获取子节点列表,以下记录了获取节点树的操作,以备不时之需。 使
实际开发过程中经常需要查询节点树,根据指定节点获取子节点列表,以下记录了获取节点树的操作,以备不时之需。
可以用于系统部门组织机构、商品分类、城市关系等带有层级关系的数据结构;
即根节点、枝干节点、叶子节点,数据模型如下:
id | code | name | parent_code |
---|---|---|---|
1 | 10000 | 电脑 | 0 |
2 | 20000 | 手机 | 0 |
3 | 10001 | 联想笔记本 | 10000 |
4 | 10002 | 惠普笔记本 | 10000 |
5 | 1000101 | 联想拯救者 | 10001 |
6 | 1000102 | 联想小新系列 | 10001 |
表结构
CREATE TABLE `tree_table` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`code` varchar(10) NOT NULL COMMENT '编码',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '名称',
`parent_code` varchar(10) NOT NULL COMMENT '父级编码',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='树形结构测试表';
表数据
INSERT INTO `tree_table`(`code`, `name`, `parent_code`) VALUES ('10000', '电脑', '0');
INSERT INTO `tree_table`(`code`, `name`, `parent_code`) VALUES ('10001', '联想笔记本', '10000');
INSERT INTO `tree_table`(`code`, `name`, `parent_code`) VALUES ('10002', '惠普笔记本', '10000');
INSERT INTO `tree_table`(`code`, `name`, `parent_code`) VALUES ('1000101', '联想拯救者', '10001');
INSERT INTO `tree_table`(`code`, `name`, `parent_code`) VALUES ('1000102', '联想小新系列', '10001');
实体
@Data
@TableName("tree_table")
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Accessors(chain = true)
public class TreeTable {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Integer id;
private String code;
private String name;
private String parentCode;
@TableField(exist = false)
private List<TreeTable> childnode;
}
mapper
public interface TreeTableMapper extends BaseMapper<TreeTable> {
public List<TreeTable> noteTree();
}
xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "Http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.SpringBoot.example.Mysqltree.mapper.TreeTableMapper">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.springboot.example.mysqltree.model.entity.TreeTable">
<result column="id" property="id"/>
<result column="code" property="code"/>
<result column="name" property="name"/>
<result column="parent_code" property="parentCode"/>
</resultMap>
<resultMap id="NodeTreeResult" type="com.springboot.example.mysqltree.model.entity.TreeTable"
extends="BaseResultMap">
<collection property="childNode" column="code" ofType="com.springboot.example.mysqltree.model.entity.TreeTable"
javaType="java.util.ArrayList" select="nextNoteTree">
</collection>
</resultMap>
<sql id="Base_Column_List">
id,
code,
`name`,
parent_code
</sql>
<select id="nextNoteTree" resultMap="NodeTreeResult">
select
<include refid="Base_Column_List"/>
from tree_table
where parent_code=#[code]
</select>
<select id="noteTree" resultMap="NodeTreeResult">
select
<include refid="Base_Column_List"/>
from tree_table
where parent_code='0'
</select>
</mapper>
启动类
@Slf4j
@Component
public class TreeTableCommandLineRunner implements CommandLineRunner {
@Resource
private TreeTableMapper treeTableMapper;
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
log.info(JSONUtil.tojsonPrettyStr(treeTableMapper.noteTree()));
}
}
最终效果
[
{
"code": "10000",
"childNode": [
{
"code": "10001",
"childNode": [
{
"code": "1000101",
"childNode": [
],
"parentCode": "10001",
"name": "联想拯救者",
"id": 5
},
{
"code": "1000102",
"childNode": [
],
"parentCode": "10001",
"name": "联想小新系列",
"id": 6
}
],
"parentCode": "10000",
"name": "联想笔记本",
"id": 3
},
{
"code": "10002",
"childNode": [
],
"parentCode": "10000",
"name": "惠普笔记本",
"id": 4
}
],
"parentCode": "0",
"name": "电脑",
"id": 1
}
]
使用mybatis时如加载不到mapper xml需在pom.xml添加以下配置:
<resources>
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<filtering>true</filtering>
</resource>
<resource>
<directory>src/main/java</directory>
<includes>
<include>**/*.xml</include>
</includes>
</resource>
</resources>
使用递归方式是比较常见的方式,优点是实现简单,直观的体现层级关系,但是数据量大的情况下效率会略低;欢迎使用其他方式的小伙伴分享自己的实现思路。
到此这篇关于springboot+mybatis plus实现树形结构查询的文章就介绍到这了,更多相关springboot 树形结构查询内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: springboot+mybatis plus实现树形结构查询
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