目录快速排序1.1快速排序引入1.2快速排序的基本思想1.3快速排序的排序流程1.4实例说明1.5代码实现1.6性能分析快速排序 快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程
快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程
希尔排序相当于直接插入排序的升级,他们属于插入排序类;堆排序相当于简单选择排序的升级,他们同属于选择排序类;而对于交换排序类的冒泡排序升级版本就是快速排序。
通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个排序的目的。
总结来说:就是分治+填数
以12、10、8、22、5、13、28、21、11我们要将它按从小到大排序排序过程:
详细过程:
设定两个指针 left 和 right,它们初始分别指向待排序序列的左端和右端;此外还要附设一个基准元素 tmp(一般选取第一个,本例中基准tmp的值为 20)。
首先从 right 所指的位置从右向左搜索找到第一个小于 tmp 的元素,然后将其记录在基准元素所在的位置。
接着从 left 所指的位置从左向右搜索找到第一个大于 tmp的元素,然后将其记录在 right 所指向的位置。
然后再从 right 所指向的位置继续从右向左搜索找到第一个小于 tmp 的元素,然后将其记录在 left 所指向的位置。
接着,left 继续从左向右搜索第一个大于 tmp的元素,如果在搜索过程中出现了 left == right ,则说明一趟快速排序结束。此时将 tmp 记录在 left 和 right 共同指向的位置即可。
以上便是一轮快速排序的详细过程
注意:
//一次划分函数 核心函数 //返回基准值最终所在下标
int Partition(int *arr, int left, int right)
{
//先讲arr数组里的[left, right]的第一个值 作为基准值
int tmp = arr[left];
while(left < right)
{
while(left<right && arr[right] > tmp)//左右边界没有相遇且当前右边的值大于基准值tmp
right--;
if(left < right)//如果此时,左右边界没有相遇,那就只能证明右边right找到了一个小于等于基准值tmp的值
{
arr[left] = arr[right];
}
else
{
break;
}
while(left<right && arr[left] <= tmp)//左右边界没有相遇且当前左边的值小于等于基准值tmp
left++;
if(left < right)//如果此时,左右边界没有相遇,那就只能证明左边left找到了一个大于基准值tmp的值
{
arr[right] = arr[left];
}
else
{
break;
}
}
arr[left] = tmp;//此时 因为 left == right
return left;//return right ok
}
void Quick(int *arr, int left, int right)
{
if(left < right)//通过left <right 保证[left, right]这个范围内至少两个数据
{
int par = Partition(arr, left, right);
if(left < par-1)//基准值左半部分 至少有两个值才有必要去递归
{
Quick(arr, left, par-1);
}
if(par+1 < right)//基准值右半部分 至少有两个值才有必要去递归
{
Quick(arr, par+1, right);
}
}
}
void QuickSort(int *arr, int len)
{
Quick(arr, 0, len-1);
}
越乱越快,越有序越慢
时间复杂度:
最优情况:O(nlogn)每次数据元素都能平均的分成两个部分。得到一个完全二叉树;
最坏情况: O(n^2)这个数仅有右子树或左子树,比较次数为 (n-1)+(n-2) + (n-3) + … +1=n*(n-1)/2 ;
平均情况:O(nlogn)。
空间复杂度:O(1)。
稳定性:因为关键字的比较和交换是跳跃进行的,会改变数据元素的相对位置;因此,快速排序是一种不稳定的排序方法,但是也是内排序中平均效率最高的排序算法。
(小白一位,如有错误欢迎指正)
到此这篇关于C语言简明讲解快速排序的应用的文章就介绍到这了,更多相关C语言快速排序内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: C语言简明讲解快速排序的应用
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