上一篇说到，在Spark 2.x当中，实际上SQLContext和HiveContext是过时的，相反是采用SparkSession对象的sql函数来操作SQL语句的。使用这个函数执行SQL语句前需要先调用DataFrame的createOrReplaceTe...

广播变量应用场景：在提交作业后，task在执行的过程中，有一个或多个值需要在计算的过程中多次从Driver端拿取时，此时会必然会发生大量的网络IO，这时，最好用广播变量的方式，将Driver端的变量的值事先广播到每一个Worker端，以后再计算过程中只需要从本...

Spark SQL主要提供了两个工具来访问hive中的数据，即CLI和ThriftServer。前提是需要Spark支持Hive，即编译Spark时需要带上hive和hive-thriftserver选项，同时需要确保在$SPARK_HOME/conf目录下有...

使用Spark SQL，除了使用之前介绍的方法，实际上还可以使用SQLContext或者HiveContext通过编程的方式实现。前者支持SQL语法解析器（SQL-92语法），后者支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器，默认为HiveSQL语法解析器，...

怎样理解Spark的基本原理，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。1Spark优势特点作为大数据计算框架 MapReduce 的继任者，Spark 具备以下优势特性...

怎么进行Spark in action on Kubernetes - Spark Operator的原理解析，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。前言...

上一篇说到Spark的yarn client运行模式，它与yarn cluster模式的主要区别就是前者Driver是运行在客户端，后者Driver是运行在yarn集群中。yarn client模式一般用在交互式场景中，比如spark shell, spark...

Spark运行模式有Local,STANDALONE,YARN,MESOS,KUBERNETES这5种，其中最为常见的是YARN运行模式，它又可分为Client模式和Cluster模式。这里以Spark自带的SparkPi来说明这些运行模式。本文作为第一篇，先...

1、spark的一大特性就是基于内存计算，Driver只保存任务的宏观性的元数据，数据量较小，且在执行过程中基本不变，不做重点分析，而真正的计算任务Task分布在各个Executor中，其中的内存数据量大，且会随着计算的进行会发生实时变化，所以Executor...

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么理解spark的自定义分区和排序及spark与jdbc，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。//自定义分区import org.apache.spar...

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这篇文章给大家介绍怎么理解spark的计算器与广播变量，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。一.计算器1.官网2.解释计数器只支持加，计算器字task里面3.测试4.结果截图WEBUI4.应用场景数据很多有的数...

今天就跟大家聊聊有关如何解析Apache Spark 统一内存管理模型，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。Apache Spark 统一内存管理模型详解下面将对 Spark...

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目录1.1、小文件危害1.2、产生小文件过多的原因1.3、如何解决这种小文件的问题呢？1.3.1、调优参数1.1、小文件危害大量的小文件会影响Hadoop集群管理或者Spark在处理数据时的稳定性：1.Spark SQL写Hive或者直...

大量的小文件会影响Hadoop集群管理或者Spark在处理数据时的稳定性，这篇文章主要介绍了Spark SQL小文件问题的处理，感兴趣的同学可以借鉴一下...

这篇文章主要介绍“spark的基础知识点整理”，在日常操作中，相信很多人在spark的基础知识点整理问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”spark的基础知识点整理”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编...

这篇文章主要为大家介绍了Spark GraphX 分布式图处理框架图算法详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪...