这篇文章主要讲解了“Docker System命令分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Docker System命令分析”吧!该示例通过pla
这篇文章主要讲解了“Docker System命令分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Docker System命令分析”吧!
该示例通过play-with-docker.com运行。点击Add new instance即可创建新的实例,该实例安装了***版的Docker 17.03。使用df命令查看磁盘的初始状态:
$ df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/mapper/... 10.0G 443.3M 9.6G 4% / tmpfs 60.0G 0 60.0G 0% /dev tmpfs 60.0G 0 60.0G 0% /sys/fs/cgroup /dev/xvda1 49.1G 3.7G 43.3G 8% /etc/resolv.conf /dev/xvda1 49.1G 3.7G 43.3G 8% /etc/hostname /dev/xvda1 49.1G 3.7G 43.3G 8% /etc/hosts shm 64.0M 0 64.0M 0% /dev/shm /dev/mapper/... 10.0G 443.3M 9.6G 4% /graph/overlay2
可知,在新创建的play-with-docker.com实例,一共有10GB磁盘空间,其中接近500MB已被占用。
接下来编写Dockerfile来创建一个镜像。这个镜像基于Alpine镜像;镜像将写入3个随机的文件,每个文件1GB,文件由dd命令生成;因为这个镜像并没有实际作用,因此CMD设为/bin/true。
FROM alpine RUN dd if=/dev/zero of=1g1.img bs=1G count=1 RUN dd if=/dev/zero of=1g2.img bs=1G count=1 RUN dd if=/dev/zero of=1g3.img bs=1G count=1 CMD /bin/true
运行docker build -t test .即可创建镜像,执行完成后将生成一个3GB的镜像。
$ docker image ls REPOSITORY TAG CREATED SIZE test latest 38 seconds aGo 3.23GB alpine latest 5 weeks ago 3.99MB
不难理解,该镜像占用了相应大小的磁盘空间。
$ df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/mapper/... 10.0G 3.4G 6.5G 34% /
若只写入2个随机文件,则需要修改Dockerfile,删掉一行。为了避免构建镜像时使用缓存,我在dd命令之前添加了一行echo命令。
FROM alpine RUN echo foo RUN dd if=/dev/zero of=1g1.img bs=1G count=1 RUN dd if=/dev/zero of=1g2.img bs=1G count=1 # RUN dd if=/dev/zero of=1g3.img bs=1G count=1 CMD /bin/true
本来以为这样可以节省1GB磁盘空间,然而实际情况更加糟糕!
$ df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/mapper/... 10.0G 5.4G 4.5G 54% /
旧的Docker镜像一直存在,最终磁盘空间会很快被用完。Docker 1.13引入了docker system df命令,类似于linux上的df命令,用于查看Docker的磁盘使用情况。
$ docker system df TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 3 0 5.373GB 5.373GB (100%) Containers 0 0 0B 0B Local Volumes 0 0 0B 0B
可知,实例上一共有3个Docker镜像: apline镜像,包含3个1GB随机文件的镜像以及包含2个1GB随机文件的镜像。这些镜像占用了超过5GB磁盘空间。由于我们并没有基于这些镜像运行容器,所以它们都可以被删除,所以可回收的(RECLAIMABLE)磁盘空间为100%。使用docker run test运行test镜像再查看:
$ docker system df TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 3 1 5.373GB 3.225GB (60%) Containers 1 0 0B 0B Local Volumes 0 0 0B 0B
现在情况就不同了,我运行了一个容器,它执行/bin/true之后就很快退出了。
这个容器绑定了test镜像,test镜像被标记为活跃(active)因而不能被删除,这导致可回收的磁盘空间变少了。
现在来清理一下磁盘空间。
Docker提供了docker system prune,可以用于清理dangling镜像(参考What are Docker : images?)和容器,以及失效的数据卷和网络。
$ docker system prune WARNING! This will remove: - all stopped containers - all volumes not used by at least one container - all networks not used by at least one container - all dangling images Are you sure you want to continue? [y/N] y Deleted Containers: 1cdf866157b4a97e151125af3c2a7f186a59b6f63807e2014ce1a00d68f44e1d Deleted Images: deleted: sha256:f59bb277... deleted: sha256:695b8e70... deleted: sha256:93b1cceb... deleted: sha256:c74d6bcd... deleted: sha256:df8b9bb1... deleted: sha256:dfe8340f... deleted: sha256:ce1ee654... Total reclaimed space: 3.221GB
根据警告信息可知,这个命令会删除所有关闭的容器以及dangling镜像。示例中,含有3个1GB随机文件的镜像的名称被占用了,名称为:,为dangling镜像,因此会被删除。同时,所有的中间镜像也会被删除。这样的话,一共3GB的磁盘空间被回收了!
更进一步,使用-a选项可以做深度清理。这时我们会看到更加严重的WARNING信息:
$ docker system prune -a WARNING! This will remove: - all stopped containers - all volumes not used by at least one container - all networks not used by at least one container - all images without at least one container associated to them Are you sure you want to continue? [y/N] y Deleted Images: untagged: test:latest deleted: sha256:c515ebfa2... deleted: sha256:07302c011... deleted: sha256:37c0c6474... deleted: sha256:5cc2b6bc4... deleted: sha256:b283b9c35... deleted: sha256:8a8b9bd8b... untagged: alpine:latest untagged: alpine@sha256:58e1a1bb75db1... deleted: sha256:4a415e366... deleted: sha256:23b9c7b43... Total reclaimed space: 2.151GB
这个命令将清理整个系统,并且只会保留真正在使用的镜像,容器,数据卷以及网络,因此需要格外谨慎。比如,我们不能在生产环境中运行prune -a命令,因为一些备用镜像(用于备份,回滚等)有时候需要用到,如果这些镜像被删除了,则运行容器时需要重新下载。
此时,所有未绑定容器的镜像将会被删除。由于***次prune命令删除了所有容器,因此所有镜像(它们没有绑定任何容器)都会被删除。
$ df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/mapper/... 10.0G 442.5M 9.6G 4% /
感谢各位的阅读,以上就是“Docker System命令分析”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Docker System命令分析这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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本文标题: Docker System命令分析
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