背景

假设你在阿里云上Dataworks的空间space下有一个表table_A，想要把它的数据导出到文件以供后续使用，但是数据量又很多，从浏览器复制不太现实。阿里云提供了Java和python版本的SDK，用来完成这个操作。
为了帮助业务取数，我之前搜了很多文档包括官方文档，但都没有完整讲清楚具体怎么做的，信息很碎片化。经过个人的实践总算摸清楚其中每一步的细节，分享出来。
其实阿里内部是有一套自有的数仓导出&文件分发平台的，希望能尽早开放出来给用户使用。

“空间”所在位置（已打码）：

【注意】使用SDK访问数仓表也会按流量计费，因此不要进行一些非必要的操作！

环境准备

1. 安装Python，建议用python3

   brew install python3
   

2. 安装pip

   easy_install pip
   

3. 安装pyodps

   pip install pyodps
   

获取AccessKey

按图中的步骤，获取AccessKeyId和AccessKeySecret。注意：AccessKeySecret创建后在阿里云上是无法再次查看的，需要自行保存。

编写取数脚本

基本用法

先写一个简单的脚本，将数仓中所有的行的id列取出来，输出到文件中，请自行替换以下代码中带有"【】"的参数。
注意数据分片是必须的，请自行替换成你的表的分片字段名（默认一般是ds，格式为20210611）

from odps import ODPS
file_handle=open("export.txt",mode="w")
o = ODPS("【AccessKeyId】", "【AccessKeySecret】", "【space】","Http://service.odps.aliyun.com/api")
for record in o.read_table("【table_A】", partition="ds=【数据分片】"):
	file_handle.write(record.id + "
")
file_handle.close()

条件查询

此时使用execute_sql+reader来读取即可

from odps import ODPS
file_handle=open("export.txt",mode="w")
o = ODPS("【AccessKeyId】", "【AccessKeySecret】", "【space】","http://service.odps.aliyun.com/api")
with o.execute_sql("select * from 【table_A】 where id = "【***】" and ds="【数据分片】"").open_reader() as reader:
	for record in reader:
		file_handle.write(record.id + "
")
file_handle.close()

参考文档

pyods官方文档：https://pyodps.readthedocs.io/zh_CN/latest/