SpringBoot中的连接池是怎么样的

这期内容当中小编将会给大家带来有关SpringBoot中的连接池是怎么样的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

回想起之前在部署springboot项目到正线时，线上环境要求jdk7，可项目是基于jdk8开发的，springboot也是用的springboot2以上的版本，可以说缝缝补补一整天才搞好能满足线上环境的代码，搞完后当然需要小小的了解一下背后的秘密。

好了，话不多说，我们直接进入正题。

其实切换还不算太麻烦，坑就坑在SpringBoot2切换到SpringBoot1后，默认使用的连接池发生了变化，之前做的压力测试又重新搞了一遍

接下里我们就一起来检验下SpringBoot2和SpringBoot1使用的默认数据源吧!

一、SpringBoot2的HikariCP首先在pom文件中需要引入的依赖包：

<parent>         <groupId>org.springframework.boot</groupId>         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>         <version>2.0.4.RELEASE</version>     </parent>      <properties>         <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>         <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>         <java.version>1.8</java.version>         <mybatis.spring.boot.version>1.3.1</mybatis.spring.boot.version>     </properties>      <dependencies>         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-WEB</artifactId>         </dependency>         <dependency>             <groupId>Mysql</groupId>             <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>             <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>             <version>${mybatis.spring.boot.version}</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.projectlombok</groupId>             <artifactId>lombok</artifactId>         </dependency>      </dependencies>

其次在配置文件中需要定义如下属性(不定义时会自动使用默认值)

# spring的相关配置 spring:   application:     name: HikariCP测试   # 数据源的配置   datasource:     # 连接池的配置     type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource     hikari:       minimum-idle: 5       maximum-pool-size: 15       connection-test-query: SELECT 1       max-lifetime: 1800000       connection-timeout: 30000       pool-name: DatebookHikariCP

配置好后，启动成功时你能看到类似这样子的打印信息：

2020-01-16 16:23:12.911  INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : ReGIStering beans for JMX exposure on startup 2020-01-16 16:23:12.913  INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Bean with name 'dataSource' has been autodetected for JMX exposure 2020-01-16 16:23:12.924  INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Located MBean 'dataSource': registering with JMX server as MBean [com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource] 2020-01-16 16:23:12.994  INFO 9996 --- [ main ] o.s.b.w.embedded.Tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat started on port(s): 18001 (Http) with context path '' 2020-01-16 16:23:13.002  INFO 9996 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication   : Started DatasourceTestApplication in 6.724 seconds (JVM running for 8.883)

其中第3行[com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]这部分就点明了使用的连接池类型

二、SpringBoot1的tomcat-jdbc降低版本后，我没有看到上面的信息打印，一时差点不知道使用了什么连接池，不过网上都说是tomcat-jdbc;但是相信眼见为实的我，肯定要在哪里打印一下才放心，于是乎，我进行了如下操作：

搞了一个controller来简单的打印一下连接池的信息

@RestController public class testController {      @Resource     private DataSource dataSource;      @GetMapping("/query")     public void query(){         System.out.println("查询到的数据源连接池信息是:"+dataSource);         System.out.println("查询到的数据源连接池类型是:"+dataSource.getClass());         System.out.println("查询到的数据源连接池名字是:"+dataSource.getPoolProperties().getName());     } }

然后我就看到了如下的打印信息，果真是用的tomcat-jdbc

查询到的数据源连接池信息是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@181d8899{ConnectionPool[defaultAutoCommit=null; defaultReadOnly=null; defaultTransactionIsolation=-1; defaultCatalog=null; driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver; maxActive=100; maxIdle=100; minIdle=10; initialSize=10; maxWait=30000; testOnBorrow=true; testOnReturn=false; timeBetweenEvictionRunsMillis=5000; numTestsPerEvictionRun=0; minEvictableIdleTimeMillis=60000; testWhileIdle=false; testOnConnect=false; passWord=********; url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxx; username=xxxx; validationQuery=SELECT 1; validationQueryTimeout=-1; validatorClassName=null; validationInterval=3000; accessToUnderlyinGConnectionAllowed=true; removeAbandoned=false; removeAbandonedTimeout=60; logAbandoned=false; connectionProperties=null; initSQL=null; jdbcInterceptors=null; jmxEnabled=true; fairQueue=true; useEquals=true; abandonWhenPercentageFull=0; maxAge=0; useLock=false; dataSource=null; dataSourceJNDI=null; suspectTimeout=0; alternateUsernameAllowed=false; commitOnReturn=false; rollbackOnReturn=false; useDisposableConnectionFacade=true; logValidationErrors=false; propagateInterruptState=false; ignoreExceptionOnPreLoad=false; useStatementFacade=true; } 查询到的数据源连接池类型是:class org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 查询到的数据源连接池名字是:Tomcat Connection Pool[1-1715657818]

其实，我们从pom文件也能看出其中的门道：

<dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>    </dependency>

依赖文件中的这一个依赖其实就是表明了SpringBoot1使用的是tomcat-jdbc连接池。

哎，现在才知道SpringBoot2.0和SpringBoot1.0版本使用的默认数据库是不一样的。

现在原因是找到了，可是如何解决呢?要不然把SpringBoot1版本的默认连接池修改成和SpringBoot2版本的一样。好，有了想法，那就开干。

其实，在SpringBoot1的版本也是可以使用HikariCP连接池的，操作就是：

首先引入默认配置的数据源处排除掉tomcat-jdbc

<!--配置默认数据源 -->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>             <exclusions>                 <!-- 排除默认的tomcat-jdbc数据源 -->                 <exclusion>                     <groupId>org.apache</groupId>                     <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>                 </exclusion>             </exclusions>         </dependency>         <!-- 引用SpringBoot2默认的HikariCP数据源 -->         <dependency>             <groupId>com.zaxxer</groupId>             <artifactId>HikariCP</artifactId>             <version>3.3.1</version>         </dependency>

再在.yml文件中配置HikariCP数据源的相关信息

# spring的相关配置 spring:   # 数据源的配置   datasource:     # 连接池的配置     type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource     hikari:       minimum-idle: 5       maximum-pool-size: 15       connection-test-query: SELECT 1       max-lifetime: 1800000       connection-timeout: 30000

为什么说我此处要将数据源切换成SpringBoot2.0使用的默认数据源呢?因为使用SpringBoot1.0的tomcat-jdbc数据源我怕压力测试出来达不到要求，为了不给测试增加工作压力(阿粉我就是这么好的一个人)

不过这样做肯定也是有好处的。好处就在于HikariCP那迷人的优势:

1、字节码级别优化(很多方法通过JavaAssist生成)

2、大量小改进

用FastStatementList代替ArrayList

无锁集合ConcurrentBag

代理类的优化(比如：，用invokestatic代替invokevirtual)

正如官网的这个对比图显示的一样：它更快

其实话又说回来，要是我一开始就是用第三方数据库，岂不是就不存在这些自己搞出来的幺蛾子了!

比如阿里巴巴的Druid连接池不就是个优秀的产品么!它到底有多优秀呢?你先看它的使用：

三、其它连接池(如：Druid)3.1、SpringBoot1.0中引用Druid

和前文的SpringBoot1.0中引用HikariCP一样，先排除默认数据源tomcat-jdbc再引用想要使用的连接池

3.1.1、首先引入默认配置的数据源处排除掉tomcat-jdbc

<!--配置默认数据源 -->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>             <exclusions>                 <!-- 排除默认的tomcat-jdbc数据源 -->                 <exclusion>                     <groupId>org.apache</groupId>                     <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>                 </exclusion>             </exclusions>         </dependency>         <!-- 引用阿里巴巴的druid数据源 -->         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>             <version>1.1.10</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>druid</artifactId>             <version>1.0.31</version>         </dependency>

3.1.2、再在.yml文件中配置Druid数据源的相关信息

spring:   # 数据源的配置   datasource:     # 连接池的配置     type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource                 druid:       initial-size: 5       max-active: 10       min-idle: 5       max-wait: 30000       pool-prepared-statements: true       max-pool-prepared-statement-per-connection-size:  20       validation-query: SELECT 1 FROM DUAL       validation-query-timeout: 60000       test-on-borrow: false       test-on-return: false       test-while-idle: true       time-between-eviction-runs-millis:  60000       min-evictable-idle-time-millis: 100000

3.1.3、再写个配置类加载数据源

@Configuration @ConditionalOnClass(DruidDataSource.class) @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = true) public class DataSourceConfig {      @Bean     @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")     public DataSource dataSourceOne() {         return DruidDataSourceBuilder.create().build();     } }

3.1.4、启动效果：

2020-01-17 16:59:32.804  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Registering beans for JMX exposure on startup 2020-01-17 16:59:32.806  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Bean with name 'dataSourceOne' has been autodetected for JMX exposure 2020-01-17 16:59:32.808  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Bean with name 'statFilter' has been autodetected for JMX exposure 2020-01-17 16:59:32.818  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper] 2020-01-17 16:59:32.822  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Located MBean 'statFilter': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.filter.stat:name=statFilter,type=StatFilter] 2020-01-17 16:59:32.932  INFO 8520 --- [ main ] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 18001 (http) 2020-01-17 16:59:32.943  INFO 8520 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication   :

3.2、SpringBoot2.0中引用Druid

在SpringBoot2.0中引用Druid和在SpringBoot1.0中引入类似;

3.2.1、不需要排除默认配置的数据源，直接引入置Druid数据源

<!-- 引用阿里巴巴的druid数据源 -->         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>             <version>1.1.10</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>druid</artifactId>             <version>1.0.31</version>         </dependency>

3.2.2、在.yml文件中配置的Druid数据源的相关信息同3.1.3一样

3.2.3、再写个配置类加载数据源同3.1.3一样

3.2.4、启动后你同样能看到打印出类似的信息

Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]

3.3、优秀在哪?

看了上面的使用，超级简单又木有?

首先我们看看druid官网给出的几个传统连接池之间的对比吧：

从上表可以看出，Druid连接池在性能、监控、诊断、安全、扩展性这些方面远远超出竞品。

官网是这样介绍它的：

Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。

上述就是小编为大家分享的SpringBoot中的连接池是怎么样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网VUE频道。