Java从零实现Redis分布式锁的方法教程

这篇文章主要讲解了“Java从零实现Redis分布式锁的方法教程”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java从零实现Redis分布式锁的方法教程”吧！

为什么需要分布式锁

在 jdk 中为我们提供了加锁的方式：

（1）synchronized 关键字

（2）volatile + CAS 实现的乐观锁

（3）ReadWriteLock 读写锁

（4）ReenTrantLock 可重入锁

等等，这些锁为我们变成提供极大的便利性，保证在多线程的情况下，保证线程安全。

但是在分布式系统中，上面的锁就统统没用了。

我们想要解决分布式系统中的并发问题，就需要引入分布式锁的概念。

java 代码实现

创作动机

首先是对锁实现原理的一个实现，理论指导实践，实践完善理论。

晚上关于 redis 分布式锁的文章一大堆，但是也都稂莠不齐。

redis 分布式锁工具有时候中间件团队不见得会提供，提供了也不见得经常维护，不如自己实现一个，知道原理，也方便修改。

接口定义

为了便于和 JDK 复用，我们让接口继承自 jdk 的 Lock 接口。

package com.GitHub.houbb.lock.api.core;  import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.Lock;   public interface ILock extends Lock {           boolean tryLock(long time, TimeUnit unit,                     String key) throws InterruptedException;           boolean tryLock(String key);           void unlock(String key);  }

方法我们只添加了三个比较常用的核心方法，作为第一个版本，简单点。

后续陆续添加即可。

抽象实现

为了便于后期添加更多的所实现，这里首先实现了一个公用的抽象父类。

package com.github.houbb.lock.redis.core;  import com.github.houbb.lock.api.core.ILock; import com.github.houbb.lock.redis.constant.LockRedisConst; import com.github.houbb.wait.api.IWait;  import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.Condition;   public abstract class AbstractLockRedis implements ILock {           private final IWait wait;      protected AbstractLockRedis(IWait wait) {         this.wait = wait;     }      @Override     public void lock() {         throw new UnsupportedOperationException();     }      @Override     public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {         throw new UnsupportedOperationException();     }      @Override     public boolean tryLock() {         return tryLock(LockRedisConst.DEFAULT_KEY);     }      @Override     public void unlock() {         unlock(LockRedisConst.DEFAULT_KEY);     }      @Override     public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit, String key) throws InterruptedException {         long startTimeMills = System.currentTimeMillis();          // 一次获取，直接成功         boolean result = this.tryLock(key);         if(result) {             return true;         }          // 时间判断         if(time <= 0) {             return false;         }         long durationMills = unit.toMillis(time);         long endMills = startTimeMills + durationMills;          // 循环等待         while (System.currentTimeMillis() < endMills) {             result = tryLock(key);             if(result) {                 return true;             }              // 等待 10ms             wait.wait(TimeUnit.MILLISECONDS, 10);         }         return false;     }      @Override     public synchronized boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {         return tryLock(time, unit, LockRedisConst.DEFAULT_KEY);     }      @Override     public Condition newCondition() {         throw new UnsupportedOperationException();     }  }

最核心的实际上是 public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit, String key) throws InterruptedException 方法。

这个方法会调用 this.tryLock(key) 获取锁，如果成功，直接返回；如果不成功，则循环等待。

这里设置了超时时间，如果超时，则直接返回 true。

redis 锁实现

我们实现的 redis 分布锁，继承自上面的抽象类。

package com.github.houbb.lock.redis.core;  import com.github.houbb.heaven.util.lang.StringUtil; import com.github.houbb.id.api.Id; import com.github.houbb.id.core.util.IdThreadLocalHelper; import com.github.houbb.lock.redis.constant.LockRedisConst; import com.github.houbb.lock.redis.exception.LockRedisException; import com.github.houbb.lock.redis.support.operator.IOperator; import com.github.houbb.wait.api.IWait;   public class LockRedis extends AbstractLockRedis {           private final IOperator redisOperator;           private final Id id;      public LockRedis(IWait wait, IOperator redisOperator, Id id) {         super(wait);         this.redisOperator = redisOperator;         this.id = id;     }      @Override     public boolean tryLock(String key) {         final String requestId = id.id();         IdThreadLocalHelper.put(requestId);          return redisOperator.lock(key, requestId, LockRedisConst.DEFAULT_EXPIRE_MILLS);     }      @Override     public void unlock(String key) {         final String requestId = IdThreadLocalHelper.get();         if(StringUtil.isEmpty(requestId)) {             String threadName = Thread.currentThread().getName();             throw new LockRedisException("Thread " + threadName +" not contains requestId");         }          boolean unlock = redisOperator.unlock(key, requestId);         if(!unlock) {             throw new LockRedisException("Unlock key " + key + " result is failed!");         }     } }

这里就是 redis 锁的核心实现了，如果不太理解，建议回顾一下原理篇：

redis 分布式锁原理详解

加锁

加锁部分，这里会生成一个 id 标识，用于区分当前操作者。

为了安全也设置了默认的超时时间。

当然这里是为了简化调用者的使用成本，开发在使用的时候只需要关心自己要加锁的 key 即可。

当然，甚至连加锁的 key 都可以进一步抽象掉，比如封装 @DistributedLock 放在方法上，即可实现分布式锁。这个后续有时间可以拓展，原理也不难。

解锁

解锁的时候，就会获取当前进程的持有标识。

凭借当前线程持有的 id 标识，去解锁。

IOperator

我们对 redis 的操作进行了抽象，为什么抽象呢？

因为 redis 服务种类实际很多，可以是 redis 单点，集群，主从，哨兵。

连接的客户端也可以很多，jedis，spring redisTemplate, codis, redisson 等等。

这里为了后期拓展方便，就对操作进行了抽象。

接口

定义接口如下：

package com.github.houbb.lock.redis.support.operator;   public interface IOperator {           boolean lock(String lockKey, String requestId, int expireTimeMills);           boolean unlock(String lockKey, String requestId);  }

jedis 实现

我们实现一个 jedis 单点版本的：

package com.github.houbb.lock.redis.support.operator.impl;  import com.github.houbb.lock.redis.constant.LockRedisConst; import com.github.houbb.lock.redis.support.operator.IOperator; import redis.clients.jedis.Jedis;  import java.util.Collections;   public class JedisOperator implements IOperator {           private final Jedis jedis;      public JedisOperator(Jedis jedis) {         this.jedis = jedis;     }           @Override     public boolean lock(String lockKey, String requestId, int expireTimeMills) {         String result = jedis.set(lockKey, requestId, LockRedisConst.SET_IF_NOT_EXIST, LockRedisConst.SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTimeMills);         return LockRedisConst.LOCK_SUCCESS.equals(result);     }           @Override     public boolean unlock(String lockKey, String requestId) {         String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";         Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));         return LockRedisConst.RELEASE_SUCCESS.equals(result);     }  }

这里时最核心的部分。

别看简单几行代码，需要注意的点还是很多的。

加锁

加锁时附带 requestId，用来标识自己为锁的持有者。

SETNX 当 key 不存在时才进行加锁。

设置加锁的过期时间，避免因异常等原因未释放锁，导致锁的长时间占用。

解锁

使用 lua 脚本，保证操作的原子性。

为了证明为锁的持有者，传入 requestId。

测试验证

maven 引入

<dependency>     <groupId>com.github.houbb</groupId>     <artifactId>lock-core</artifactId>     <version>0.0.1</version> </dependency>

测试代码

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); IOperator operator = new JedisOperator(jedis);  // 获取锁 ILock lock = LockRedisBs.newInstance().operator(operator).lock();  try {     boolean lockResult = lock.tryLock();     System.out.println(lockResult);     // 业务处理 } catch (Exception e) {     e.printStackTrace(); } finally {     lock.unlock(); }

小结

到这里，一个简单版本的 redis 分布式锁就实现完成了。

当然还有很多可以改进的地方：

（1）比如引入递增的 sequence，避免分布式锁中的 GC 导致的问题

（2）对于更多 redis 服务端+客户端的支持

（3）对于注解式 redis 分布式锁的支持

感谢各位的阅读，以上就是“Java从零实现Redis分布式锁的方法教程”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java从零实现Redis分布式锁的方法教程这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！