本篇内容介绍了“Django怎么实现异步任务”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成! 对于网站来说
本篇内容介绍了“Django怎么实现异步任务”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
对于网站来说,给用户一个较好的体验是很重要的事情,其中最重要的指标就是网站的浏览速度。因此服务端要从各个方面对网站性能进行优化,比如可采用CDN加载一些公共静态文件,如js和CSS;合并css或者js从而减少静态文件的请求等等…..还有一种方法是将一些不需要立即返回给用户,可以异步执行的任务交给后台处理,以防网络阻塞,减小响应时间。看了the5fire的博客之后我受到了启发,决定从这方面进行改进。
我采用celery实现后台异步执行的需求。对于celery,先看一下网上给的celery的定义和用途:
Celery is a simple, flexible, and reliable distributed system to process vast amounts of messages, while providing operations with the tools required to maintain such a system.
It’s a task queue with focus on real-time processing, while also supporting task scheduling.
Celery has a large and diverse commUnity of users and contributors, you should come join us on IRC or our mailing-list. |
上面的英文还是比较好理解的,简而言之,就是一个专注于实时处理和任务调度的分布式队列。
我买了一本《python web开发实战》,那里面也介绍了celery。说了使用celery的常见场景:
WEB应用。当用户触发一个动作需要较长时间来执行完成时,可以把它作为任务交给celery异步执行,执行完再返回给用户。这点和你在前端使用ajax实现异步加载有异曲同工之妙。
定时任务。假设有多台服务器,多个任务,定时任务的管理是很困难的,你要在不同电脑上写不同的crontab,而且还不好管理。Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同任务。
其他可以异步执行的任务。比如发送短信,邮件,推送消息,清理/设置缓存等。这点还是比较有用的。
综上所述,第1点和第3点的用途是我考虑celery的原因。目前,考虑在DjanGo中实现两个功能:
文章阅读量的统计
发送邮件
关于文章阅读量的统计,我之前的做法就是在用户每一次访问文章的时候,都会同步执行一遍+1的函数,现在打算用异步执行的方式。
下面介绍在Django中的使用方法:
1、环境准备
安装celery,RabbitMQ,django-celery.
2、启动消息中间件rabbitMQ。
用它的原因是celery官方推荐的就是它,也可以用Redis等,但Redis会因为断电的原因造成数据全部丢失等问题。
让其在后台运行:
sudo rabbitmq-server -detached |
3、在Django中配置(源代码)
项目代码结构
dailyblog
├── blog │ ├── models.py │ ├── serializer.py │ ├── tasks.py │ ├── urls.py │ ├── views.py ├── config.yaml ├── dailyblog │ ├── celery.py │ ├── __init__.py │ ├── __init__.pyc │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ ├── wsgi.py |
对于celery的配置,需要编写几个文件:
1、dailyblog/celery.py
2、dailyblog/settings.py
3、blog/tasks.py
4、dailyblog/__init__.py |
1、dailyblog/celery.py
本模块主要是创建了celery应用,配置来自django的settings文件。
from __future__ import absolute_import,unicode_literals #目的是拒绝隐士引入,celery.py和celery冲突。 import os from celery import Celery from django.conf import settings
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dailyblog.settings")
#创建celery应用 app = Celery('dailyblog') #You can pass the object directly here, but using a string is better since then the worker doesn’t have to serialize the object. app.config_from_object('django.conf:settings') #如果在工程的应用中创建了tasks.py模块,那么Celery应用就会自动去检索创建的任务。比如你添加了一个任务,在django中会实时地检索出来。 app.autodiscover_tasks(lambda :settings.INSTALLED_APPS) |
关于config_from_object,我对于如何加载配置文件还是比较感兴趣的,于是研究了一下源码,具体可以见:“celery加载配置文件”。
2、settings.py
配置celery,
import djcelery djcelery.setup_loader()
#末尾添加 CELERYBEAT_SCHEDULER = ‘djcelery.schedulers.DatabaseScheduler‘ # 这是使用了django-celery默认的数据库调度模型,任务执行周期都被存在你指定的ORM数据库中
#INstalled_apps INSTALLED_APPS = ( ‘django.contrib.admin‘, ‘django.contrib.auth‘, ‘django.contrib.contenttypes‘, ‘django.contrib.sessions‘, ‘django.contrib.messages‘, ‘django.contrib.staticfiles‘, ‘djcelery‘, #### 这里增加了djcelery 也就是为了在django admin里面可一直接配置和查看celery ‘blog‘, ### ) |
setup_loader目的是设定celery的加载器,源码:
def setup_loader(): # noqa os.environ.setdefault( b'CELERY_LOADER', b'djcelery.loaders.DjangoLoader', ) |
3、dailyblog/init.py
from __future__ import absolute_import
# This will make sure the app is always imported when # Django starts so that shared_task will use this app. from .celery import app as celery_app |
4、blog/tasks.py
from django.db.models import F
from .models import Article from dailyblog import celery_app
@celery_app.task def incr_readtimes(article_id): return Article.objects.filter(id=article_id).update(read_times=F('read_times') + 1) |
这里面添加了一个任务。任务可以通过delay方法执行,也可以周期性地执行。
1
2
<td class="crayon-code" ">supervisorctl start celery
1 2 3 4 5 6 7 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 1 |
至此,通过celery异步执行任务的程序写完了。除此之外,还可以写很多的异步任务,发邮件就是非常典型的一种。
“Django怎么实现异步任务”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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本文标题: Django怎么实现异步任务
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