Redis阻塞

可能存在问题

1. 内在原因：api或数据结构使用不合理、CPU饱和、持久化阻塞等
2. 外在原因：CPU竞争、内存交换、网络问题等

问题处理：

1. API或数据结构使用不合理，可能存在慢查询或者大对象：
   • 发现慢查询 slowlog get {n} : 降低低算法度命令、拆分大对象
   • 发现大对象 --bigkeys
2. CPU饱和，Redis并发量过多导致把CPU使用率跑到100%
   • OPS压力过大时需要通过水平扩展分摊OPS压力
   • OPS不大时可能是因为使用了高算法度命令或过度内存优化，利用info commandstats分析不合理开销的命令
3. 持久化阻塞，可能为fork阻塞、AOF刷盘阻塞或HugePage写阻塞
4. CPU竞争
   • Redis为典型的CPU密集型应用，不应与其他CPU密集型服务部署在一起
   • Redis绑定CPU减少上下文切换，提高性能，但持久化时子进程会与父进程同时使用同一CPU且占用CPU达90%以上，导致父子进程CPU激烈竞争
5. 内存交换，Redis使用的内存被交换到硬盘导致性能大为下降
   • 保证机器内存充足、确保Redis的maxmemory、降低swap优先级
6. 网络问题，连接拒绝、网络延时、网卡软中断。