Node.js 中怎么实现一个条形码识别程序

这期内容当中小编将会给大家带来有关node.js 中怎么实现一个条形码识别程序，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

node.js 条形码扩展

Node.js 扩展使用 C/C++ 编写的动态链接的共享对象。如果你没有接触过这方面的技术，可以阅读 官方教程 。

创建扩展

创建名为 dbr.cc 的文件，并添加方法 DecodeFile：

#include <node.h>
#include <string.h>
#include "If_DBR.h"
#include "BarcodeFORMat.h"
#include "BarcodeStructs.h"
#include "ErrorCode.h"

using namespace v8;

void DecodeFile(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {

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void Init(Handle<Object> exports) {
    NODE_SET_METHOD(exports, "decodeFile", DecodeFile);
}

NODE_MODULE(dbr, Init)

解析来自 javascript 传递过来的参数

Isolate* isolate = Isolate::GetCurrent();
HandleScope scope(isolate);
String::Utf8Value license(args[0]->ToString());
String::Utf8Value fileName(args[1]->ToString());
char *pFileName = *fileName;
char *pszLicense = *license;
__int64 llFormat = args[2]->IntegerValue();
Local<Function> cb = Local<Function>::Cast(args[3]);

解析条形码图像：

int iMaxCount = 0x7FFFFFFF;
ReaderOptions ro = {0};
pBarcodeResultArray pResults = NULL;
ro.llBarcodeFormat = llFormat;
ro.iMaxBarcodesNumPerPage = iMaxCount;

DBR_InitLicense(pszLicense);
// Decode barcode image
int ret = DBR_DecodeFile(pFileName, &ro, &pResults);

将条形码转成字符串：

const char * GetFormatStr(__int64 format)
{
    if (format == CODE_39)
        return "CODE_39";
    if (format == CODE_128)
        return "CODE_128";
    if (format == CODE_93)
        return "CODE_93";
    if (format == CODABAR)
        return "CODABAR";
    if (format == ITF)
        return "ITF";
    if (format == UPC_A)
        return "UPC_A";
    if (format == UPC_E)
        return "UPC_E";
    if (format == EAN_13)
        return "EAN_13";
    if (format == EAN_8)
        return "EAN_8";
    if (format == INDUSTRIAL_25)
        return "INDUSTRIAL_25";
    if (format == QR_CODE)
        return "QR_CODE";
    if (format == pdf417)
        return "PDF417";
    if (format == DATAMATRIX)
        return "DATAMATRIX";

    return "UNKNOWN";
}

将结果转成 v8 对象：

Local<Array> barcodeResults = Array::New(isolate);

for (int i = 0; i < count; i++)
{
    tmp = ppBarcodes[i];

    Local<Object> result = Object::New(isolate);
    result->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "format"), String::NewFromUtf8(isolate, GetFormatStr(tmp->llFormat)));
    result->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "value"), String::NewFromUtf8(isolate, tmp->pBarcodeData));

    barcodeResults->Set(Number::New(isolate, i), result);
}           //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力

构建扩展

要求：

• windows: 需要安装 DBR for Windows, Visual Studio, and python .

• linux: 安装 DBR for Linux.

• Mac: 安装 DBR for Mac 和 Xcode.

安装 node-gyp:

npm install -g node-gyp

创建 binding.gyp 用于多平台编译：

{
  "targets": [
    {
      'target_name': "dbr",
      'sources': [ "dbr.cc" ],
      'conditions': [
          ['OS=="linux"', {
            'defines': [
              'LINUX_DBR',
            ],
            'include_dirs': [
                "/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Include"
            ],
            'libraries': [
                "-lDynamsoftBarcodeReaderx64", "-L/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist"
            ],
            'copies': [
            {
              'destination': 'build/Release/',
              'files': [
                '/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist/libDynamsoftBarcodeReaderx64.so'
              ]
            }]
          }],
          ['OS=="win"', {
            'defines': [
              'WINDOWS_DBR',
            ],
            'include_dirs': [
                "F:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_c++/Include"
            ],
            'libraries': [
                "-lF:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Lib/DBRx64.lib"
            ],
            'copies': [
            {
              'destination': 'build/Release/',
              'files': [
                'F:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Redist/DynamsoftBarcodeReaderx64.dll'
              ]
            }]
          }],
          ['OS=="mac"', {
            'defines': [
              'MAC_DBR',
            ],
            'include_dirs' : [
                "/Applications/Dynamsoft/Barcode/ Reader/ 4.1/Include"
            ],
            'libraries': [
                "-lDynamsoftBarcodeReader"
            ]
          }]
      ]
    }                 //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力
  ]
}

将 DRB 安装目录替换成你机器上的实际目录。

配置构建环境：

node-gyp configure</pre>

可以在 Mac 上你会碰到下面的错误：

error: xcodeselect: error: tool 'xcodebuild' requires Xcode, but active developer directory '/Library/Developer/CommandLineTools' is a command line tools instance

解决办法是：

sudo xcode-select --switch /Applications/Xcode.app/Contents/Developer

构建项目：

node-gyp build

在线条形码解析

你已经成功的构建了 Node 的条形码解析模块，现在可以创建一个简单的条形码读取应用。

安装 Express 和 Formidable:

npm install express
npm install formidable

使用 Express 创建一个简单应用:

var formidable = require('formidable');
var util = require('util');
var express = require('express');
var fs = require('fs');
var app = express();
var path = require('path');
var dbr = require('./build/Release/dbr');
var Http = require('http');

fs.readFile('./license.txt', 'utf8', function(err, data) {

  app.use(express.static(__dirname));
  app.use(function(req, res, next) {
    res.header("Access-Control-Allow-Origin", "*");
    res.header("Access-Control-Allow-Methods", "PUT, POST, GET, DELETE, OPTIONS");
    res.header("Access-Control-Allow-Headers", "X-Requested-With, content-type");
    res.header("Access-Control-Allow-Credentials", true);
    next();
  });

  var server = app.listen(2019, function() {
    var host = server.address().address;
    var port = server.address().port;
    console.log('listening at http://%s:%s', host, port);
  });
});

使用 Formidable 从表单中提取图像数据：

app.post('/upload', function(req, res) {
    var form = new formidable.IncomingForm();
    form.parse(req, function(err, fields, files) {
      var dir = 'uploads';

      fs.mkdir(dir, function(err) {
        var flag = fields.uploadFlag;
        var barcodeType = parseInt(fields.barcodetype);

        console.log('flag: ' + flag);

        if (flag === '1') { // read barcode image file
          fs.readFile(files.fileToUpload.path, function(err, data) {
            // save file from temp dir to new dir
            var fileName = path.join(__dirname, dir, files.fileToUpload.name);
            console.log(fileName);
            fs.writeFile(fileName, data, function(err) {
              if (err) throw err;

            });
          });

        } else { // read barcode image url
          var tmpFileName = path.join(__dirname, dir, 'tmp.jpg');
          var tmp = fs.createWriteStream(tmpFileName);
          var url = fields.fileToDownload;
          console.log('url: ' + url);
          http.get(url, function(response) {
            response.pipe(tmp);
            tmp.on('finish', function() {
              tmp.close(function() {

              });
            });
          });
        }                 //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力
      });

    });
  });

导入条形码模块用来解析图像文件：

decodeBarcode(res, license, tmpFileName, barcodeType);

运行应用：

node server.js

访问 http://localhost:2019/index.htm:

上述就是小编为大家分享的Node.js 中怎么实现一个条形码识别程序了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网html频道。