Vue+Koa2+mongoose怎么制作一个像素绘板

小编给大家分享一下Vue+Koa2+monGoose怎么制作一个像素绘板，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

技术栈

• [vue + vuex + vue-router] 页面渲染 + 数据共享 + 路由跳转

• [axiOS] 以 Promise 的方式使用 Http 请求

• [stylus] CSS 预处理

• [element-ui] UI 库

• [webpack] 打包上面这些东西

• [koa 2 & koa-generator] nodejs 框架和框架脚手架

• [mongoDB & mongoose] 数据库和操作数据库的库

• [node-canvas] 服务端数据副本记录

• [Socket.io] 实时推送

• [pm2] Node 服务部署

• [Nginx] 部署静态资源访问服务（https），代理请求

• [letsencrypt] 生成免费的 HTTPS 证书

WEBpack 之所以也被列出来，是因为本项目作为项目 luwuer.com 的一个模块，需要 webpack 来实现独立打包

node-canvas

安装

node-canvas 是我目前遇到过最难安装的依赖，以至于我根本不想在 windows 下安装他，它的功能依赖很多系统下默认不存在的包，在 GitHub 上也能看到很多 issue 的标签是 installation help。以 Centos 7 纯净版为例，在安装它之前你需要安装以下这些依赖，值得注意的是 npm 文档上提供的命令没有 cairo 。

# centos 前置条件
sudo yum install GCc-c++ cairo cairo-devel pango-devel libjpeg-turbo-devel giflib-devel
# 安装本体
yarn add canvas -D

还有一个不明所以的坑，如果前置条件准备就绪后，安装本体仍然一直卡取包这一步（不报错），此时需要单独更新一下 npm

使用示例

参考文档很容易就能掌握基本用法，下方例子中先取到像素点数据生成 ImageData ，然后通过 putImageData 把历史数据画到 canvas 。

const {
 createCanvas,
 createImageData
} = require('canvas')

const canvas = createCanvas(canvasWidth, canvasHeight)
const ctx = canvas.getContext('2d')

// 初始化
const init = callback => {
 Dot.queryDots().then(data => {
  let imgData = new createImageData(
   Uint8ClampedArray.from(data),
   canvasWidth,
   canvasHeight
  )

  // 移除 Smooth
  ctx.mozImageSmoothingEnabled = false
  ctx.webkitImageSmoothingEnabled = false
  ctx.msImageSmoothingEnabled = false
  ctx.imageSmoothingEnabled = false
  ctx.putImageData(imgData, 0, 0, 0, 0, canvasWidth, canvasHeight)

  successLog('canvas render complete !')

  callback()
 })
}

Socket.io

本项目在设计上有两个必须用到推送的地方，一是其他用户的建点信息，二是所有用户发送的聊天消息。

client

// socket.io init
// transports: [ 'websocket' ]
window.socket = io.connect(window.location.origin.replace(/https/, 'wss'))

// 接收图片
window.socket.on('dataUrl', data => {
 this.imageObject.src = data.url
 this.loadInfo.push('渲染图像...')

 this.init()
})

// 接收其他用户建点
window.socket.on('newDot', data => {
 this.saveDot(
  {
   x: data.index % this.width,
   y: Math.floor(data.index / this.width),
   color: data.color
  },
  false
 )
})

// 接收所有人的最新推送消息
window.socket.on('newChat', data => {
 if (this.msgs.length === 50) {
  this.msgs.shift()
 }

 this.msgs.push(data)
})

server /bin/www

let http = require('http');
let io = require('socket.io')
let server = http.createServer(app.callback())
let ws = io.listen(server)
server.listen(port)

ws.on('connection', socket => {
 // 建立连接的 client 加入房间 chatroom ，为了下方可以广播
 socket.join('chatroom')

 socket.emit('dataUrl', {
  url: cv.getDataUrl()
 })

 socket.on('saveDot', async data => {
  // 推送给其他用户，即广播
  socket.broadcast.to('chatroom').emit('newDot', data)
  saveDotHandle(data)
 })

 socket.on('newChat', async data => {
  // 推送给所有用户
  ws.sockets.emit('newChat', data)
  newChatHandle(data)
 })
})

letsencrypt

申请证书

# 获得程序
git clone https://github.com/letsencrypt/letsencrypt
cd letsencrypt
# 自动生成证书(环境安装完毕后会有两次确认),证书目录 /etc/letsencrypt/live/{输入的第一个域名} 我这里是 /etc/letsencrypt/live/www.luwuer.com/
./letsencrypt-auto certonly --standalone --email html6@foxmail.com -d www.luwuer.com -d luwuer.com

自动续期

# 进入定时任务编辑
crontab -e
# 提交申请，我这里设置每两月一次，过期时间为三月
* * * */2 * cd /root/certificate/letsencrypt && ./letsencrypt-auto certonly --renew

nginx

yum install -y nginx

/etc/nginx/config.d/https.conf

server {
 # 使用 HTTP/2，需要 Nginx1.9.7 以上版本
 listen 443 ssl http2 default_server;

 # 开启HSTS，并设置有效期为“6307200秒”（6个月），包括子域名(根据情况可删掉)，预加载到浏览器缓存(根据情况可删掉)
 add_header Strict-Transport-Security "max-age=6307200; preload";
 # add_header Strict-Transport-Security "max-age=6307200; includeSubdomains; preload";
 # 禁止被嵌入框架
 add_header X-Frame-Options DENY;
 # 防止在IE9、Chrome和Safari中的MIME类型混淆攻击
 add_header X-Content-Type-Options nosniff;
 # ssl 证书
 ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/www.luwuer.com/fullchain.pem;
 ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/www.luwuer.com/privkey.pem;
 # OCSP Stapling 证书
 ssl_trusted_certificate /etc/letsencrypt/live/www.luwuer.com/chain.pem;
 # OCSP Stapling 开启，OCSP是用于在线查询证书吊销情况的服务，使用OCSP Stapling能将证书有效状态的信息缓存到服务器，提高TLS握手速度
 ssl_stapling_verify on;
 #OCSP Stapling 验证开启
 ssl_stapling on; 
 #用于查询OCSP服务器的DNS 
 resolver 8.8.8.8 8.8.4.4 valid=300s;
 # DH-Key交换密钥文件位置
 ssl_dhparam /etc/letsencrypt/ssl-dhparams.pem;
 # 指定协议 TLS
 ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; 
 # 加密套件,这里用了CloudFlare's Internet facing SSL cipher configuration
 ssl_ciphers EECDH+CHACHA20:EECDH+CHACHA20-draft:EECDH+AES128:RSA+AES128:EECDH+AES256:RSA+AES256:EECDH+3DES:RSA+3DES:!MD5;
 # 由服务器协商最佳的加密算法
 ssl_prefer_server_ciphers on;

 server_name ~^(\w+\.)?(luwuer\.com)$; # $1 = 'blog.' || 'img.' || '' || 'www.' ; $2 = 'luwuer.com'
 set $pre $1;
 if ($pre = 'www.') {
  set $pre '';
 }
 set $next $2;
 
 root /root/apps/$pre$next;

 location / {
  try_files $uri $uri/ /index.html;
  index index.html;
 }

 location ^~ /api/ {
  proxy_pass http://43.226.147.135:3000/;
  proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
 }
 
 # socket代理配置
 location /socket.io/ {
  proxy_pass http://43.226.147.135:3000;
  proxy_http_version 1.1;
  proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
  proxy_set_header Connection "upgrade";
 }

 # location /weibo/ {
 #   proxy_pass https://api.weibo.com/;
 # }

 include /etc/nginx/utils/cache.conf;
}

server {
 listen 80;
 server_name www.luwuer.com;
 rewrite ^(.*)$ https://$server_name$request_uri;
}

附录

数据库存储结构思考历程

首先需求是画板可以作画实际大小为 { width: 1024px, height: 512px } ，这就意味着有 1024 * 512 = 524,288 个像素点，或则有 524,288 * 4 = 2,097,152 个表示颜色的数字，这些数据量在不做压缩的情况下，最小存储方式是后者剔除掉 rgba 中的 a ，也就是一个长度为 524,288 * 3 = 1,572,864 的数组，如果赋值给变量占用内存大概 1.5M （数据来源于 Chrome Memory）。为了存储以上结构，我首先分了两种类型的存储结构：

以点为对象存储，也就是说会有 524,288 条数据

1. 颜色 rbga 存储，后优化为 rgb 存储

2. 颜色 16 进制存储

整个画布数据当作一条数据存储

虽然看起来结构2有点蠢，但起初我确实思考过这样的结构，那时我还不清楚原来取数据最耗时的不是查询而是 IO 。
后来我分别测试 1.1 和 1.2 这两种结构，然后直接否定了结构 2，因为在测试中我发现了 IO 耗时占总耗时超过 98% ，而结构 2 无疑不能因为单条数据取得绝对的性能优势。

1.1

• 存储大小 10M

• 取出全部数据 8000+ms

• 全表查询 150ms （findOne 和 find 对比结果）

• 其余耗时 20ms （findOne 和 find 对比结果）

1.2

• 存储大小 10M

• 取出全部数据 7500+ms

• 全表查询

• 其余耗时

结构 2 如果取数据不是毫秒级，就是死刑，因为这种结构下单个像素变动就需要存储整个图片数据

老实讲这个测试结果让我有些难以接受，问了好几个认识的后端为什么性能这么差、有没有解决办法，但都没什么结果。更可怕的是，测试是在我 i7 CPU 的台式电脑上进行的，当我把测试环境放到单核服务器上时，取全表数据的耗时还要乘以 10 。好在只要想一个问题久了，即使有时只是想着这个问题发呆，也总能迸发出一些莫名的灵感。我想到了关键之一数据可以只在服务启动时取出放到内存中，像素发生改变时数据库和内存数据副本同步修改，于是得以继续开发下去。最终我选择了 1.1 的结构，选择原因和下文的“数据传输”有关。

const mongoose = require('mongoose')

let schema = new mongoose.Schema({
 index: {
  type: Number,
  index: true
 },
 r: Number,
 g: Number,
 b: Number
}, {
 collection: 'dots'
})

index 代替 x & y 以及移除 rgba 中的 a 在代码中再补上，都能显著降低 collection 的实际存储大小

在测试过程中其实还有个特别奇怪的问题，就是单核小霸王服务器上，我如果一次性取出所有数据存储到一个 Array 中，程序会在中途奔溃，没有任何报错信息。起初我以为是 CPU 满荷载久了导致的奔溃（top 查看硬件使用信息），所以还特意新租了一个服务器，想用一个群里的朋友提醒的“分布式”。再后面一段时间，我通过分页取数据，发现程序总是在取第二十万零几百条（一个固定数字）是陡然奔溃，所以为 CPU 证了清白。

PS：好在以前没分布式经验，不然一条路走到黑，可能现在都还以为是 CPU 的问题呢。

数据传输思考历程

上面有提到过，长度为 1,572,864 的颜色数组占用内存为 1.5M ，我猜想数据传输时也是这个大小。起初我想，我得把这个数据压缩压缩（不是指 gzip ），但由于不会，就想到了替代方案。前面已经为了避免取数时高额的 IO 消耗，会在内存中存储一个数据副本，我想到这个数据我可以通过拼接（1.1 的结构相对而言 CPU 消耗少得多）生成 ImageData 再通过 ctx.putImageData 画到 Canvas 上，这就是关键之二把数据副本画在服务器上的一个 canvas 上。

然后就好办了，可以通过 ctx.toDataURL || fs.writeFile('{path}', canvas.toBuffer('image/jpeg') 把数据以图片的方式推送给客户端，图片本身的算法帮助我们压缩了数据，不用自己捣鼓。事实上压缩率非常可观，前期画板上几乎都是重复颜色时，1.5M 数据甚至可以压缩到小于 10k，后期估计应该也在 300k 以内。

鉴于 DataURL 更方便，这里我采用的 DataURL 的方式传递图片数据。

工作记录

• Day 1 把像素画板前端内容重构一遍，解决图像过大时放大视图卡顿的问题

• Day 2 处理后端逻辑，由于数据库IO限制，尝试不同的存储结构，但性能都不理想

• Day 3 继续问题研究，最后决定在服务端也同步一份 canvas 操作，而不是只存在库里，但流程还没走通，因为下午睡了一觉

• Day 4 1核1G服务器在访问数据库取50w条数据时崩溃，后通过和朋友讨论，在无意中发现了实际问题，就有了解决方案(部分时间在新服务器配了套环境，不过由于问题解决又弃用了)

• Day 5 增加公告、用户、聊天、像素点历史信息查询功能

• Day 6/7 解决 socket.io https 问题，通宵两天最后发现是 CDN 加速问题，差点螺旋升天

Day 4 说的实际问题，我只能大概定位在 Nodejs 变量大小限制或对象个数限制，因为在我将 50w 长度 Array[Object] 转换为 200w 长度 Array[Number] 后问题消失了，知道具体原因的大佬望不吝赐教。

记录是从日记里复制过来的，Day 6/7 确实是最艰难的两天，其实代码从一开始就没什么错，有问题的是又拍云的 CDN 加速，可怖的是我根本没想到罪魁祸首是他。其实在两天的重复测试中，因为实在是无计可施，我也有两次怀疑 CDN 。第一次，我把域名解析到服务器 IP ，但测试结果仍然报错，之后就又恢复了加速。第二次是在第七天的早上五点，当时头很胀很难受就直接停了 CDN ，想着最后测试一下不行就去掉 CDN 的 https 证书用 http 访问。那时我才发现，在我 ping 域名确定解析已经改变后（修改解析后大概 10 分钟），域名又会间隙性被重新解析到 CDN （这个反复原因不知道为什么，阿里云的域名解析服务），第一次测试不准应该就是这个原因，稍长时间后就不再会了。解决后我有意恢复 CDN 加速测试，但始终没找出究竟是哪一个配置导致了问题，所以最终我也没能恢复加速。

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