Redis基础类型及常用操作、命令有哪些

Redis基础类型及常用操作、命令有哪些，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

概念：Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对数据库。

特征：

• 数据间没有必然的联系

• 内部采用单线程机制进行工作

• 高性能

• 多数据类型支持字符串类型 String列表类型 List散列类型 Map集合类型 Set有序集合类型 SortedSet

• 持久化支持

应用场景

• 为热点数据加速查询;如：热点商品、热点新闻、热点资讯等高访问量信息。

• 任务队列;如：秒杀、抢购、购票等。

• 即时信息查询;如：排行榜等。

• 时效性信息控制;如：验证码、投票控制等。

• 分布式数据共享;如：分布式架构中的session等。

• 消息队列

• 分布式锁

基础数据类型之: String

单个string类型的存储空间为512MB

string基本操作

• 添加或修改数据

set key value

• 获取数据

get key

• 删除数据

del key

• 设置过期时间(默认单位为秒)

expire key second

• 追加信息到初始value后边

append key value

• 添加/修改多个数据

mset key1 value1 key2 value2...

• 获取多个数据

mget key1 key2 ...

• 获取字符串长度

strlen key

• 设置key的生命周期 控制生命周期

setex key seconds value (秒) psetex key millisexxonds value （毫秒）

• key的设置约定与数据库中的表-主键-字段一一对应表名主键名主键值字段名eg1orderid443523454nameeg2equireid435432543typeeg3newsid45435454title

基础数据类型之：Hash

• 存储需求： 对一系列存储的数据进行编排，方便管理，典型应用存储对象信息

• 存储结构：一个存储空间存储多个键值对数据

• hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

hash存储结构优化

• 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构

• 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

hash类型基本操作

• 添加/修改数据

hset key field value

• 获取数据

hget key field hgetall key

• 删除数据

hdel key field [field2 ...]

• 添加或删除多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2 ...

• 获取多个数据

hmget key field1 field2 ...

• 获取hash表中的字段的数量

hlen key

• 获取hash表中是否存在指定的字段

hexists key field

• 获取哈希表中所用的字段名或字段值

hkeys keyhvalues key

• 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment hincrbyfloat key field increment

• 如果key值下的field存在则不做操作 不存在则添加进去

hsetnx key field value

hash类型数据操作的注意事项

• hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象，如果数据未获取到，对应的值为(nil)

• 每个hash存储的键值对上限为$$2^{32}-1$$个键值对

• hash类型十分贴近对象的存储形式，并且可以灵活删除对象属性。但hash设计初衷并不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可将hash作为对象列表使用

• hgetall操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率会很低，有可能会成为数据访问瓶颈

应用场景

• 电商网站购物车设计实现

基础数据类型之：list

• 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储Jon关键的顺序进行区分

• 需要的存储结构：一个存储空间存储多个数据，并且数据可以体现进入顺序

• list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

list类型是双向链表存储的

list基本操作

• 添加/修改数据

lpush key value1 value2 [value3] ... //从list链表左侧添加 rpush key value1 value2 [value3] ... //从list右侧添加

• 获取数据

lrange key start stop //指定链表起始结束位置中的value //在获取未知长的的list类型的时候，想查看所有的value可以使用 -1表示倒数第一个 lrange key start -1 lindex key index //获取链表中指定位置的值 llen key //获取链表的长度

• 获取并移除数据

lpop key rpop key

• 规定时间内获取并移除数据(阻塞式数据获取)

blpop key1 [key2] timeout //指定时间内取出并移除key值对应的value，若timeout超时仍未取出则返回空值（nil） 若本来没有 其他客户端在等待的时候添加了这个key的value则做操作 任务队列 brpop key1 [key2] timeout

• 移除指定数据

lrem key count value

list类型数据操作注意事项

• list中保存的数据都是string类型的，数据总容量有限最多 2^32-1个元素

• list具有索引概念，但操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作

• 获取全部操作结束数据的索引设置为-1

• list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自list，第二页及更多的数据信息通过数据库进行查询加载

基础数据类型之：set

• 存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率

• 存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询

• set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值(nil),并且值不允许为空

set存储结构是string类型的无序集合，内部存储时hash存储结构，因此添加、查找、删除的复杂度都是O(1)

set基本操作

• 添加不重复的数据

sadd key value

• 获取存储的所有数据

smembers key

• 删除数据

strem key member1 [member2]

• 获取集合数据总量

scard key

• 判断集合中是否包含指定数据

sismember key member

• 随机获取集合中指定数量的数据

srandmember key [count]

• 随机获取集合中某个数据并将该数据移出集合

apop key

• 两个集合的交、并、差集

sinter key1 [key2] suNIOn key1 [key2] adiff key1 [key2]

• 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 [key2] sunionstore destination key1 [key2] sdiffstore destination key1 [key2]

• 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member

注意事项

• set类型不允许有重复数据，如果添加的数据在set中已存在，将只保留一份

• set虽然与hash存储结构相同，但无法启用hash中存储值的空间

基础数据类型：sortedSet

• 存储需求：数据排序有利于数据的展示效果，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式

• 存储结构：可以保存排序的数据

• 存储类型：在set的存储结构上添加可排序字段

基本操作

• 添加数据

zadd key scorel member [score2 member2]

• 获取全部数据

zrange key start stop [witchscores]zrevrange key star stop [witchscores]

• 删除数据

zrem key member [member ...]

• 按条件查询数据

zrangebyscore key min max [withscores] [limit] zrevrangebyscore key max min [withscores]

• 条件删除数据

zremrangebyrank key start stop //start stop 表示索引的开始结束位置 zremrangebyscore key min max //min max表示排序的最小到最大位置

• 获取集合数据数量

zcard key zcount key min max

• 集合交、并操作

zinterstore destination numkeys key [key ...] zunionstore destination key [key ...]

看完上述内容，你们掌握Redis基础类型及常用操作、命令有哪些的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网数据库频道，感谢各位的阅读！