返回顶部
首页 > 资讯 > 数据库 >怎么理解Innodb一致性非锁定读
  • 209
分享到

怎么理解Innodb一致性非锁定读

2024-04-02 19:04:59 209人浏览 八月长安
摘要

这篇文章主要讲解了“怎么理解Innodb一致性非锁定读”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么理解Innodb一致性非锁定读”吧!一致性非锁定读指

这篇文章主要讲解了“怎么理解Innodb一致性非定读”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么理解Innodb一致性非锁定读”吧!

一致性非锁定读指InnoDB通过多版本控制(mvcC)的方式在某个时间点通过查询数据库快照数据来读取数据。

在RR事务隔离级别下,在一个事务中第一次(select读)数据的时候创建快照,快照是在第一次select之前所有提交的数据的最新版本的数据,在此事务结束之前,select到的数据是一致的(快照)。

注意:Begin和start transaction开启事务的时候快照并没有创建,而是第一次select读数据时候创建。

如下:

Session A

Session B

Session A>drop table t;
Session A>create table t(x int primary key);
Session A>insert into t values (1),(5);
Session A>begin;
Session A>select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
Session A>select * from t where x=5 for update;

 

上面的for update进行的锁定读,此时并没有创建read view注意:for update和lock in share mode都是锁定读,此时并不会创建快照

Session B>begin;
Session B>select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
Session B>insert into t select 3;
Session B>commit;

Session A>select * from t;  #此时才创建read view 生成快照
+---+
| x |
+---+
| 1 |
| 3 |
| 5 |
+---+

 你可能会发现RR隔离级别,不是应该看不到其他事务修改的数据吗?这正是因为begin开启一个事务,不是begin的时候创建read view,而是第一次进行快照读的时候才创建

在innodb的READ COMMITTED和REPEATABLE READ隔离级别下执行select操作,默认模式就是一致性读。

 

一致性读不会对访问的表加任何锁,因此,其他会话可以任意的修改对象数据而不会影响当前会话的一致性读。

 

在RR隔离级别下,某个时间点开启一个事务T1查询表的数据,接着开启另外一个新的事务T2对其delete 、update、insert数据并且commit成功后,在T1中无法看到T2修改并且提交的结果。

 

注意:快照读主要适用于在一个事务中的select语句。所以事务中的DML语句是可以看到其他session中的事务的更新的,即时SELECT并不能看到这些

例如,同时开启事务T1、T2、T3,在T1中删除或者修改表t的数据,在T2中select查询的结果(快照读)是之前的t的数据(T2事务开启时间点的前t的数据),但T3对表t修改或者删除可能会影响刚才T1提交的行。

下面的例子中:Session A只有在Session B的insert操作commit完成,并且Session A自身事务commit之后才能看到Session B插入的数据

怎么理解Innodb一致性非锁定读

可以使用READ COMMITTED或locking read(SELECT * FROM t LOCK IN SHARE MODE;)来查看表最新的数据。

 

一致性读不适用于特定的DDL语句如DROP TABLE、ALTER TABLE。

另外,对于 INSERT INTO ... SELECT, UPDATE ... (SELECT)和CREATE TABLE ... SELECT操作,虽然后面的select未指定FOR UPDATE或LOCK IN SHARE MODE,但此时的select和READ COMMIT隔离级别下的SELECT一样,读取最新版本数据(使用的当前读)。

如下:

Session A

Session B

ession A>create table a (x int primary key,y int);
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
#开启一个新事务
Session A>begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Session A>select * from a;
Empty set (0.00 sec)
#插入数据
Session A>insert into a select 1,2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
#当前事务能看到insert的数据
Session A>select * from a;
+---+------+
| x | y    |
+---+------+
| 1 |    2 |
+---+------+
1 row in set (0.00 sec)#暂时不commit

 

 

#在A提交之前,B开启事务                                      Session B>begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#此时查询表a的数据,一致性非锁定读,读到的是事务开启前已经提交的数据,因为B的事务开始的时候A事务还没有提交,故A中insert的数据不会显示
Session B>select * from a;
Empty set (0.00 sec)

#session A提交上面的事务                          Session A>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

 

#在B中select查询,依旧进行的是快照读,故看不到数据                          Seesion B>select * from a;
Empty set (0.00 sec)

Seesion B>select * from aa;
Empty set (0.00 sec)
#INSERT INTO ... SELECT * FROM A;操作
Seesion B>insert into aa select * from a;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

Seesion B>select * from a;
Empty set (0.00 sec)
#发现直接select表a还是查不到数据,而aa表能看到数据
Seesion B>select * from aa;
+---+------+
| x | y    |
+---+------+
| 1 |    2 |
+---+------+
1 row in set (0.00 sec)

 

#使用lock in share mode或for update进行当前读能看到表a的数据
Seesion B>select * from a lock in share mode;
+---+------+
| x | y    |
+---+------+
| 1 |    2 |
+---+------+
1 row in set (0.00 sec)

Seesion B>select * from a;
Empty set (0.00 sec)
Seesion B>select * from a for update;
+---+------+
| x | y    |
+---+------+
| 1 |    2 |
+---+------+
1 row in set (0.00 sec)

当innodb_locks_unsafe_for_binlog选项为1时(关闭GAP锁),在READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLEREAD隔离级别下,select查询表的数据,不会对数据进行锁定,而都是一致性读。
感谢各位的阅读,以上就是“怎么理解Innodb一致性非锁定读”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么理解Innodb一致性非锁定读这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

您可能感兴趣的文档:

--结束END--

本文标题: 怎么理解Innodb一致性非锁定读

本文链接: https://lsjlt.com/news/66905.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

猜你喜欢
  • 怎么理解Innodb一致性非锁定读
    这篇文章主要讲解了“怎么理解Innodb一致性非锁定读”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么理解Innodb一致性非锁定读”吧!一致性非锁定读指...
    99+
    2024-04-02
  • 一致性非锁定读与一致性锁定读的大数据分析
    本篇文章为大家展示了一致性非锁定读与一致性锁定读的大数据分析,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。背景innodb存储引擎实现了两种标准的行级锁:S锁和X锁...
    99+
    2024-04-02
  • 如何理解MySQL的一致性读
    如何理解MySQL的一致性读,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。一 前言   ...
    99+
    2024-04-02
  • Cassandra怎么处理读写一致性问题
    Cassandra是一个高性能、分布式数据库系统,它采用了基于CAP理论的分布式设计。在Cassandra中,读写一致性问题通常通过...
    99+
    2024-04-02
  • 一致性读实现原理是什么
    本篇内容主要讲解“一致性读实现原理是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“一致性读实现原理是什么”吧!MySQL中的事务事务在RDBMS系统中概念基...
    99+
    2024-04-02
  • 怎么理解mysql innodb的行锁
    这篇文章主要讲解了“怎么理解mysql innodb的行锁”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么理解mysql innodb的行锁”吧! ...
    99+
    2024-04-02
  • redis并发读写不一致性怎么解决
    在Redis中,并发读写不一致性主要指的是在多线程或多进程环境下,可能会出现读取到脏数据或写入数据丢失的情况。为了解决这个问题,可以...
    99+
    2023-09-01
    redis
  • 怎么理解mysql innodb的行锁方式
    本篇内容主要讲解“怎么理解mysql innodb的行锁方式”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么理解mysql innodb的行锁方式”吧! ...
    99+
    2024-04-02
  • 怎样浅析Oracle的物理读 逻辑读 一致性读 当前模式读
    怎样浅析Oracle的物理读 逻辑读 一致性读 当前模式读,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。 Oracle 物理读 逻辑读 ...
    99+
    2024-04-02
  • Redis怎么使用乐观锁保证数据一致性
    这篇文章主要介绍了Redis怎么使用乐观锁保证数据一致性,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。场景在 Redis 中经常会存在这么一种情况,读取某一个 key 的值,...
    99+
    2023-06-29
  • redis怎么解决数据一致性
    redis 提供了两种一致性模型,以维护副本数据一致性:强一致性 (sync) 确保写操作仅在复制到所有从节点后才完成;最终一致性 (async) 则在主节点上写操作后认为已完成,牺牲一...
    99+
    2024-04-08
    redis
  • Cassandra怎么处理数据的一致性和容错性
    Cassandra 是一个分布式数据库系统,它使用了一系列的策略来处理数据的一致性和容错性。 在 Cassandra 中,数据的一致...
    99+
    2024-04-09
    Cassandra
  • redis缓存一致性问题怎么解决
    在使用 Redis 缓存时,可能会遇到缓存一致性问题,即缓存中的数据与数据库中的数据不一致。以下是一些常见的解决方法: 缓存更新...
    99+
    2023-10-26
    redis
  • MySQL字符集一致性问题怎么解决
    在 MySQL 中解决字符集一致性问题的方法有以下几种: 设置数据库、表和列的字符集为统一的值:在创建数据库、表和列时,可以通过...
    99+
    2024-04-02
  • Cassandra怎么处理数据的一致性和分布
    Cassandra 是一个分布式数据库系统,它采用了一系列的策略来处理数据的一致性和分布。以下是一些 Cassandra 处理数据一...
    99+
    2024-04-02
  • NoSQL怎么处理数据的不一致性问题
    NoSQL数据库通常使用多种方法来处理数据的不一致性问题,具体取决于数据库的类型和实现方式。以下是一些常见的方法: ACID属性...
    99+
    2024-05-07
    NoSQL
  • 怎么解决redis中分布式session不一致性
    这篇文章主要讲解了“怎么解决redis中分布式session不一致性”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么解决redis中分布式session不...
    99+
    2024-04-02
  • Redis集群中的一致性问题怎么解决
    在Redis集群中,一致性问题可以通过以下方式来解决: 使用主从复制:通过在Redis集群中设置主节点和从节点,主节点负责处理写...
    99+
    2024-04-29
    Redis
  • MySQL和Redis的数据一致性问题怎么解决
    本篇内容主要讲解“MySQL和Redis的数据一致性问题怎么解决”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL和Redis的数据一致性问题怎么解决”吧!前言:在数据读多写少的情况下作为...
    99+
    2023-06-29
  • redis宕机后数据一致性问题怎么解决
    当Redis宕机后导致数据不一致的问题,可以通过以下几种方式解决:1. 持久化机制:Redis提供了RDB和AOF两种持久化机制。R...
    99+
    2023-09-05
    redis
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作