这篇文章主要介绍“如何快速了解数据库”,在日常操作中,相信很多人在如何快速了解数据库问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”如何快速了解数据库”的疑惑有所帮助!接下来,
这篇文章主要介绍“如何快速了解数据库”,在日常操作中,相信很多人在如何快速了解数据库问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”如何快速了解数据库”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
首先在了解数据库之前,我们要先了解一下数据是怎么储存的。
从前到现在,人类经历了结绳记事,甲骨、竹简、纸张记录,录音机、摄像机储存等方法来进行数据储存,这些都属于传统存储方式。
而信息时代的到来,数据存储的方式发生了重大变革,朝着两分方向发展:文件与数据库。
1、文件就是把数据存放在excel中,形成读写文件后进行存储,然后通过python等工具对文件数据进行筛选、处理、提取;
2、数据库则是把数据按照其结构将储存在计算机中,形成一个具有大数据量的数据集合,像是一个存放文件的文件柜。
利用数据库存储数据是目前最为通用且流行的方式,因为数据库拥有持久化存储、读写速度也很高,并且数据库能极大程度保证数据有效性,不会出现Excel等文件的修改错误的情况。
目前最常用的数据库模式主要有两种,即关系型数据库和非关系型数据库。
1、关系型数据库
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系。在关系型数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。对于关系型的通俗理解,即数据作为二维数组存在,就像图书馆的图书排列。
书是数据,书架、楼层是关系型的数据结构,而图书馆管理员就是数据库的进程,用于不同的工作。有人救火(数据修复、备份),有人整理书架、书籍(数据整理、归档),而用户进程就是指的来到图书馆的顾客,他们看书、移动书籍。
关系型数据库常见的有Mysql和oracle,oracle。
2、非关系型数据库
随着WEB2.0网站的兴起,关系型数据库无法满足海量数据对存储容量的要求,而需要用集群来解决问题,因此非关系型数据库应运而生。
非关系型数据库也被称为NoSQL数据库,它针对特定场景,以高性能和使用便利为目的功能特异化的数据库产品,比如Google的BigTable与Amazon的Dynamo。
到此,关于“如何快速了解数据库”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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本文标题: 如何快速了解数据库
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