如何利用HanLP计算中文词语语义相似度

小编给大家分享一下如何利用HaNLP计算中文词语语义相似度，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

在java项目中配置HanLP

推荐使用Maven方法

在poem.xml中加入以下代码

<dependency>
    <groupId>com.hankcs</groupId>
    <artifactId>hanlp</artifactId>
    <version>portable-1.3.3</version></dependency>

但是在AndroidStudio中，没有Maven，所以在build.gradle的dependencies中加入如下代码

compile "com.hankcs:hanlp:portable-1.3.3"

还可以下载jar包和data包，使用hanlp.properties进行手动配置

1. 在 IntelliJ idea中进入file -> project structure，在Libraries中添加jar包

2. 更改hanlp.properties中的首行，指向data包所在的位置

3. 将hanlp.properties放在out -> production -> name目录下

调用HanLP

import com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary;

只需要以上语句便可以使用HanLP

//使用hanlp计算语义距离double[] numarray = new double[title_list.size()];    for (int i = 0; i < results.size(); i++) {        for (int j = 0; j < title_list.size(); j++) {
            numarray[j] += CoreSynonymDictionary.similarity(results.get(i).name().toString(), title_list.get(j).toString());
        }
    }

以上是“如何利用HanLP计算中文词语语义相似度”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网数据库频道！