怎么理解PostgreSQL中的参数autovacuum_max_workers

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概览

PG的mvcC要求“过期”的数据不能马上被物理清除，而是标记为dead rows，这些dead rows后续会通过vacuuming过程清理。
vacuuming通过以下方式让数据库保持“健康”：
1.标记dead rows可用于存储新数据，这样可以避免不必要的磁盘浪费以及可以跳过dead rows以提升顺序扫描的性能；
2.更新vm（用于跟踪过期或已废弃的数据，反应在pages上）。这可以提升index-only scans的性能；
3.避免出现事务ID回卷而导致的数据库宕机。
PG提供了autovacuum机制，通过周期性的运行ANALYZE来收集最近频繁更新的数据表统计信息，基于这些统计信息autovacuum进行调度清理dead rows。

Worker个数

PG提供了配置参数autovacuum_max_workers用于配置autovacuum worker的个数，从直观的感觉来看，提升该参数意味着有更多的worker进程，可以有效的提升autovacuum的吞吐，但实际上由于autovacuum_vacuum_cost_limit参数的限制，单纯的提升autovacuum_max_workers并没有什么效果。
由于autovacuum_vacuum_cost_limit对成本的限制是全局的，也就是说该参数控制了全局的worker可达到的成本上限，就算提高了autovacuum_vacuum_cost_limit，吞吐量也不会有提升。打个比方，启用多线程往文件系统中写文件，但总的吞吐限制为10MB/s，每个线程的吞吐最多只能是(10MB/线程数)/s也就意味着不管你启用多少个线程，最高的吞吐也只能是10MB/s，除了增加线程数（autovacuum_max_workers）还需要增加总的吞吐限制（autovacuum_vacuum_cost_limit）。

个性化解决方案

PG提供了面向单个表的个性化autovacuum解决方案，可以在表级上设置autovacuum_vacuum_cost_limit、autovacuum_vacuum_cost_delay等参数。表上的autovacuum_vacuum_cost_limit参数不纳入到全局的统计数字中。

[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# create table t(id int);
CREATE TABLE
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# ALTER TABLE t SET (autovacuum_vacuum_cost_limit = 1000);
ALTER TABLE
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# ALTER TABLE t SET (autovacuum_vacuum_cost_delay = 10);
ALTER TABLE
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=#

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