小编给大家分享一下如何使用pt-stalk分析Mysql的性能波动,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧! 简介
小编给大家分享一下如何使用pt-stalk分析Mysql的性能波动,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
简介
在mysql服务器出现短暂(5~30秒)的性能波动的时候,一般的性能监控工具都很难抓住故障现场,也就很难收集对应较细粒度的诊断信息。另外,如果这种波动出现的频率很低,例如几天才一次,我们也很难人为的抓住现场,收集数据。这正是pt-stalk所解决的问题。
参数
–function:设置触发条件,包括status、processlist、自定义脚本,详细见触发条件部分。
–dest:设置collect信息的存储目录,默认/var/lib/pt-stalk/。
另外设置–dest /u01/mysql选项到mysql目录之后,pt-stalk在清理超过期限的日志时,会暴力的将该目录下所有修改时间超过一定日期的文件全部删掉,
因此在设置dest目录时必须慎重(如果设置最好是一个独立的目录,而不是跟mysql或者其他设置在同一个目录)。–dest默认值是
查看pt-stalk的源码:
# Delete collect files which more than --retention-time days old. find "$dir" -warn -type f -mtime +$retention_time -exec rm -f '{}' \; |
–iterations:该参数指定pt-stalk在收集几次故障现场后就退出。默认pt-stalk会一直运行。
–run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据。默认是30秒,比如show processlist会连续收集30次。
–sleep:为防止一直触发收集数据,该参数指定在某次触发后,必须sleep一段时候才继续观察并触发收集。默认是300秒
–interval:默认情况pt-stalk会每隔一秒检查一次状态数据,判断是否需要触发收集。该参数指定间隔时间,默认是1秒。
–cycles:默认情况pt-stalk只有连续观察到五次状态值满足触发条件时,才触发收集。该参数控制,需要连续几次满足条件,收集被触发,默认是5次。
–verbose:设置log的输出级别,默认是2;第一次运行可以设置为3,方便观察情况。
LEVEL PRINTS
===== =====================================
0 Errors
1 Warnings
2 Matching triggers and collection info
3 Non-matching triggers
–plugin:和–function参数类似,可以指定一个包含before_collect、after_collect等函数的shell脚本。
pt-stalk的触发条件
三种触发条件,通过参数function设置:
status
–function status –variable Threads_connected –threshold 2500,表示MySQL状态值Threads_connected超过2500时触发数据收集。常用的触发条件还可以使用Threads_running等。
processlist
–function processlist –variable State –match statistics –threshold 10,表示,show processlist中State列的值为statistics的线程数超过10则触发收集。
自定义脚本
包含 trg_plugin函数的shell脚本, trg_plugin 函数必须返回一个int值,比如下面的脚本,因为slow log的status是一个累加值,不能分析差值,因此写小脚本来获取差值,对slow突然出现的尖刺进行分析。
function trg_plugin(){ current_slow=`mysql -uroot -pxxx -P5002 -S/opt/tmp/mysql5002.sock -e"show global status like 'Slow_queries'" -B -N|awk '{print $2}'` current_timestamp=`date '+%s'` #when first execute,the last_timestamp is empty if [ ! -e Slow_queries ];then echo "$current_timestamp $current_slow">Slow_queries echo "0" exit 0 fi last_timestamp=`cat Slow_queries|awk '{print $1}'` last_slow=`cat Slow_queries|awk '{print $2}'` echo "$current_timestamp $current_slow">Slow_queries let diff_timestamp=$current_timestamp-$last_timestamp let diff_slow=$current_slow-$last_slow #echo "$diff_timestamp $diff_slow" if [ $diff_timestamp -gt 11 ];then echo "0" else echo $diff_slow fi } |
实际例子
pt-stalk --daemonize --function=slow_log_status.sh --variable=my_custemed_condition --cycles=1 --threshold=2 --interval=10 --Socket=/opt/tmp/mysql5002.sock --verbose=3 |
收集结果
可以看到收集的信息非常的全面,包括大量的系统状态(IO、CPU、网卡)等以及大量MySQL信息(processlist、innodb status、variables等)
以上是“如何使用pt-stalk分析MySQL的性能波动”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注编程网数据库频道!
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本文标题: 如何使用pt-stalk分析MySQL的性能波动
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