Atlas可以通过以下两种方式实现数据的归档和长期存储: 使用Atlas Data Lake:Atlas Data Lake是A
Atlas可以通过以下两种方式实现数据的归档和长期存储:
使用Atlas Data Lake:Atlas Data Lake是Atlas的一个功能,它可以将数据存储在云端的数据湖中,以便对数据进行长期存储和归档。用户可以将数据直接导入Atlas Data Lake,并在需要时检索数据。Atlas Data Lake支持多种数据格式和数据源,包括关系型数据库、文桌数据等。
使用Atlas Data ArcHive:Atlas Data Archive是Atlas的另一个功能,它可以帮助用户将数据归档到低成本的存储介质上,以节省存储成本和满足合规性需求。用户可以根据需要设置数据归档策略,并通过Atlas的管理界面对归档的数据进行管理和检索。Atlas Data Archive支持多种存储介质,包括云存储、磁带库等。
通过以上两种方式,用户可以根据自己的需求和预算,选择合适的方式对数据进行归档和长期存储。Atlas提供了灵活的功能和工具,帮助用户有效管理和存储数据。
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本文标题: Atlas怎么实现数据的归档和长期存储
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