hadoop的数据结构是什么

hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，其核心数据结构主要有以下几种：

1. hdfs（Hadoop Distributed File System）：Hadoop分布式文件系统，用于存储大规模数据集。HDFS采用主从架构，数据被划分为多个块（block），并存储在多个节点上，以实现高可靠性和高可扩展性。

2. mapReduce：Hadoop的计算框架，用于并行处理大规模数据集。MapReduce将数据分为多个片段，并在集群中的多个节点上并行处理这些片段，以实现高效的数据处理和计算。

3. YARN（Yet Another Resource NeGotiator）：Hadoop的资源管理器，用于管理集群中的资源和任务调度。YARN将集群资源划分为多个容器（container），并分配给不同的应用程序，以实现资源的高效利用和多任务的调度。

4. spark：虽然不是Hadoop的原生组件，但通常与Hadoop一起使用。Spark是一个快速、通用的集群计算系统，提供了比MapReduce更丰富的api和更高的性能，可以与Hadoop的存储和资源管理系统集成，实现更复杂的数据处理任务。