高度的抽象性:Table api和sql提供了更高级别的抽象,使得用户可以更容易地编写和理解数据处理逻辑,而无需深入了解底层的实
高度的抽象性:Table api和sql提供了更高级别的抽象,使得用户可以更容易地编写和理解数据处理逻辑,而无需深入了解底层的实现细节。
更好的可读性和可维护性:使用Table API和SQL可以使代码更加简洁、清晰,减少了冗长的代码量,提高了代码的可读性和可维护性。
更好的优化和性能:flink的Table API和SQL提供了优化器来优化查询计划,从而提高查询的执行效率,减少了用户需要手动优化查询的工作量。
更好的集成性:Table API和SQL可以与其他的Flink的API(如DataStream API)以及外部系统(如kafka、Hive等)进行无缝集成,使得用户可以更加灵活地构建数据处理流程。
更广泛的用户群体:相比于传统的编程模型,Table API和SQL更加接近传统的SQL语法,使得更多的用户可以快速上手,降低了学习成本。
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本文标题: Flink的Table API和SQL有哪些优势
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