Python 封装与抽象类的进阶之路

封装是指将数据和方法绑定在一起，创建一个独立的实体（对象）。通过封装，可以将对象的内部状态隐藏起来，只对外暴露必要的接口。

• 访问修饰符：

  • public：公共的，可以在任何地方访问
  • protected：受保护的，只能在类及其子类中访问
  • private：私有的，只能在类内部访问

• 数据隐藏：

  • 通过私有属性将数据隐藏在对象内部
  • 外部代码无法直接访问私有数据，只能通过公有方法访问

• 好处：

  • 提高代码安全性
  • 增强模块化和可维护性
  • 允许在不影响外部代码的情况下修改内部实现

抽象类

抽象类是一种特殊类型的类，不能被实例化，只能被子类继承。抽象类定义了子类必须实现的接口，而具体的实现留给子类。

• abstract 方法：

  • 用 @abstractmethod 装饰的方法
  • 子类必须重写抽象方法，否则会抛出 NotImplementedError

• 好处：

  • 确保子类遵循特定接口
  • 促进代码的可扩展性和重用性
  • 提供一种定义通用行为的方法，而无需将具体实现硬编码到父类中

进阶应用

封装和抽象类是面向对象编程的重要概念，在 python 中有着广泛的应用。

• 访问控制：

  • 使用访问修饰符（public、protected、private）控制对象内部的访问权限
  • 根据需要将数据和方法分为公共和私有部分

• 面向接口编程：

  • 使用抽象类定义接口，确保子类遵守特定行为
  • 便于代码重构和扩展，因为只需要修改具体的子类实现

• 多态性：

  • 通过抽象类实现多态性，即子类对象可以以不同的方式响应相同的调用
  • 提高代码的可扩展性和灵活性

• 模板方法：

  • 将一系列步骤定义在抽象类中，而具体执行由子类完成
  • 提供了一个框架，允许子类定制特定行为，同时保持共同的基础结构

最佳实践

• 谨慎使用 private 属性，因为它们会限制可测试性
• 仔细考虑使用 abstract 方法的适当性，以避免过度抽象
• 使用抽象类时遵循契约式编程，明确定义接口和实现之间的期望
• 尽量保持抽象类简洁，仅定义必要的接口，避免将具体实现引入父类